說到hadoop 以廣告來說 就是大數據分析
而最著名的例子就是尿布和啤酒
我對於尿布和啤酒的例子有疑問
當然 找到兩個相關的產品 互做廣告有增加銷售的效果
但是 首先 我有2個問題
1. 首先 我要花多少錢 建制哪些東西 才可以得到這類型結論?
2. 我在得知這結論之前 我要怎麼知道我要這個結論?
而除了搜尋引擎(基本上搞論文才有價值)
hadoop在一般應用上 能做啥 找尿布和啤酒這類型相關的題目?
而這種題目 而我得到這結論又能幹啥事? 我為何要花這麼大的功夫去得到這結論?
我說個情境好了
當我得到尿布和啤酒相關的結論
"我可能在啤酒那做尿布廣告嗎?"
根據尿布和啤酒的結論 事實上 當然也可以得到
尿布和紙杯
尿布和花生
啤酒和花生
啤酒和小魚乾
啤酒和紙牌
花生和烤肉
烤肉和烤肉醬
衛生紙和烤肉醬
沙茶醬和火鍋料
這類型的常識性結論 問題是
我可能做相關的廣告嗎? 這樣 我啤酒那要貼多少傳單?
就算我得到這類型的結論 實務上的應用又在哪裡?
這類型的銷售結論 不用透過大資料應用
實際上你隨便想想都有常識性的結論
以此例而言
為啥我要特別為尿布和啤酒打廣告? 而不會常識性的結論打廣告?
當然 這個問題和hadoop的架設以及資訊的價值 沒有很大的關係
只是 實務上 到底能用來幹"什麼" 又這個"什麼" 能帶來哪些價值?

尿布和啤酒，並不是用hadoop找到的以往的資料分析，是要下載資料後才分析但hadoop改變了這架構，程式上傳至儲存的地方分析最後再統計結果你舉的尿布與啤酒，似乎只是特解示一個特殊的現象就是買尿布的人，會順帶一打啤酒（因為是男人在買的）實際應用應該是將啤酒廣告或商品，放在附近不一定是隔壁，達到方便客人的角度或是將兩者放得很遠，為了取得兩樣商品，客人將走過全賣場，反而有可助於提升業績(可能會心動多買東西)多少錢→就硬碟大小，每筆交易記錄如何存下如何知此相關→有目的找也是可以，沒目的找也可。本例子重於說用資料採礦技術，發現法奇怪的結果。而如何正確解示此結果才是重點至於hadoop 只是用些技術，將「發現」這個結果的過程「加快」而已。要如何去找到你要的東西，還是依賴演算去達成不知以上有沒解答到您的問題？

thx 我再想想看~我大概理解了 事實上我該朝向資料探勘去看而不是被廣告詞導向 而使用實際上不見得實用的工具thx

有時挖這個東西不一定是廣告，行銷不是只有廣告一途如何使用此結果來賺更多錢，對商人來說才是重要的所以別被框架框住了

其實我覺得那就是資料探勘，Hadoop只是簡化分析的工具。T大其實可以回篇文章了XDhttp://ppt.cc/a2xt 別人做的 記得是用實價交易去分析房事交易的種類

啤酒跟尿布，只是資料分析過後的觀察，不是一開始的假設

事實上 我稍微看了一下 這類的系統 都要非常大才有價值舉個例子 對沃爾瑪的商品銷售資料做資料探勘 舉例奶粉尿布或許可能利用到 但是對於傳統的店家 甚至於大潤發似乎不太需要.(以找出最相關的兩件商品這種事上為例)不過 我大概有點了解 要搞懂這方面的知識 似乎不是一天兩天可以搞定. 且銷售資料也得累積. 舉例來說 我如果要用就是要 1.先找人設計或是找到工具 2.根據工具特性輸入資料做成資料倉儲的東西 3.經過一年後, 開始可以做些相關產品的銷售調查(資料探勘) 這樣 真的合成本嗎? 之前的系統是得全部換掉? 假設以10間超商就好了, 換掉POS換掉銷售資料庫, 不用太多, 上百萬還是要的. 這樣要做啥才能真正讓引入類似技術有價值呢? 還是說 這類技術是設計給沃爾瑪類型的大公司使用, 如果規模不夠 實際上不該使用呢?

樣本數要夠大 價值比較能顯現出來 因為在巨量資料的情況下用傳統人力已經無力去分析..

樣本數不夠大還是可以分析。只是分析出來的結果會有些雜訊，會導致誤判之類的。至於pos之類的，大多都有收據系統，就是買完後就給張收據，這也是未來公司對帳的資訊。若舊有pos好用的話，不如只增加存資料的功能也就是收據記錄功能就好了。資料方面，不是有需要才記錄，而是平時就在記錄，需要時才能快速取得，快速送去運算，得到結果說真的，如果公司沒計畫去記錄下所有可能的數據，那就用普通的市場調查就可以解決了。而大數據也算是市場調查的一部份，準確度比去一個一個問還準（資料多，且全部的資料都算），且較方便（用幾台電腦就跑出來了，不用花心思設計問卷、吸引別人來填之類的）