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[發案] CF協同過濾電影推薦系統(python)
作者:
thinpony
(thinpony)
2020-01-06 04:57:25
凡是「 」開始的行,都請使用 刪除。
如果對於發案文章格式有不清楚的地方,請參考置底文章: 發案 發案範例
發案人:林小姐
聯絡方式1:站內信,後加line
所在地區 :台北
有效時間:兩日內
專案說明:因研究需求,需要簡易開發一個CF協同過濾的電影推薦系統,資料集
使用movielens,程式碼需要使用python。基本需要倒出對單一使用者的推薦電影及預測
分數。更多細節要求,有興趣者可再後續溝通。
預算:3000(可再議價)
接案者要求:對python熟悉,且效率高
作者:
mark0708
(sheep)
2020-01-07 10:22:00
這價格...... 除非演算法是已規劃好 不然還要配合tune參數的話 ... 這錢真難賺
作者: guanting886 (Guanting)
2020-01-07 22:22:00
那個..推薦系統是個論文級都說不完的東西 就算演算法已經有了 光實作/改寫/調整修正 你開 3000 ... 有人要低價接請私信我ID 以後有需要找你小弟的同事剛好是推薦系統的專家 但人家薪水太貴惹
作者:
cloudsan
(趴千)
2020-01-08 15:28:00
有人要低價接也可以私信我lol
作者:
changecandy
(changeming)
2020-01-08 19:07:00
我專門接推薦系統的case 請各位介紹給我感謝
作者:
vi000246
(Vi)
2020-01-09 11:19:00
感覺就作業 還好吧
作者:
jack1218
(赤城我老婆)
2020-01-15 01:06:00
有新進信件
作者:
iven00000000
(Iven CJ7)
2020-01-17 02:28:00
這價格看起來是只要三行的範例程式碼?
作者:
johnnyjana
(DJY)
2020-01-17 19:55:00
我專攻推薦系統 fm, nfm, gcmc, mcrec, pinsage, cke, kgcn, ripplenet, kgat. 都熟悉有興趣可以站內信 by the way 我movielen-1m 可以達到0.93x
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