發案人：林先生
聯絡方式1：站內信
聯絡方式2：[email protected]
所在地區 ：台北市
有效時間：2週
專案說明：
目前希望運用一篇論文的曲線，進行某個應用的迴歸及數據視覺化，論文已有提供曲線公
式及相關R語言程式碼可參考，參考網址:
1.論文:
http://www.biomedcentral.com/1472-6947/12/8
2. R語言程式碼:
https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1186%2F1472-6947-12-8/MediaObjects/12911_2011_460_MOESM1_ESM.PDF
案件需求如下:
1.Inverse Power Law Function迴歸曲線訓練API。
輸入:訓練數據座標 (如:(1,60), (2,70), (15,80), (25,90)..)，輸出:曲線模型。
2.迴歸曲線預測API。
輸入:曲線模型、預測數據之X值， 輸出:預測點之Y值。(如:(1000, ?), (10000,?)…)。
3.數據視覺化。可基於給定訓練數據，繪製出訓練數據點(Observed Value，黑色圓圈)，
迴歸曲線(Fitted Curve，藍色線)，迴歸曲線信賴區間(Pred interval，深紅色上下限)
。範例如圖:
https://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/1472-6947-12-8/figures/2
　　預算:4K up (或請來信討論)
接案者要求：無
　　附註：如狀況允許，最好可以用excel的迴歸方法及繪圖功能，目前案主已可在excel實作出
該迴歸曲線，但目前不確定迴歸曲線的信賴區間計算用excel計算是否方便。用R語言亦可
，但需再簡單協助案主設置R語言環境。