[發案] 詞向量製作

作者: stayfool (fool)   2022-05-23 15:04:47
 發案人:stayfool
聯絡方式1:站內信
所在地區 :新北
有效時間:無限制
專案說明:
需要讓機器選出最適合的詞,取代原本的詞,例如
她買了衣服,候選詞有 普通 、中國、 筆電
機器必須判斷出買衣服 和 買筆電 是最合理的句子, 筆電是最適合的代換詞
她喝著水,候選詞有 水泥 、政府、 沙士
機器必須判斷出喝水 和 喝沙士 是最合理的句子, 沙士是最適合的代換詞
若不知道如何解決,願推薦知道如何解決的人,介紹費也有1000
  預算:3000 ,因為不知道此問題的難度,預算設定3000,
若問題難度超過預算,請站內信詳談,謝謝
 
作者: michaelshen   2022-05-23 16:45:00
我有認識的朋友會做 但你這個預算我實在不敢介紹
作者: stayfool (fool)   2022-05-23 19:00:00
沒關係,可站內信報價
作者: qwe70302 (為何一到90分就會輸)   2022-05-23 20:31:00
NLP 3000,我建議你生個小孩送他進大學幫你做比較實在
作者: enthos (影斯作業系統)   2022-05-23 23:26:00
cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0058/20210920_5808.html
作者: windclara (null)   2022-05-24 12:43:00
不考慮後面多幾個0?這預算剛好看完你的需求就沒了
作者: anonimo (unknown)   2022-05-26 18:27:00
這個問題只能找找看有沒有paper做過一樣的問題 拿他的模型來用 不然自己重新訓練的話還需要訓練資料 做得出來的話都可以發一篇論文了

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