大家好，我是一個sql學齡3個月的新手，最近因為工作需求
需要從兩個mysql伺服器撈取資料來計算報表，目前因為趕
時間，先用了簡單的語法做完，但日後資料量變更多應該會
變很慢，所以想跟大家請教比較有效率的方法。
1. DB架構
目前主要用到的DB分在兩台機器上，一台存log （玩家uid,
貨類型,貨幣增銷量,時間戳,etc）約有300萬筆資料、一台存
玩家資訊(玩家uid,創角時間,等級,最後上線,etc)，約3萬筆資
料，常用的table都有建索引了。然後兩台DB跟正在開發的報
表後台都在同一個內網。
2. 需求與目前作法
目前我的需求是取出某時段內創角的玩家（有時會換成時段
內還有上線的玩家）的貨幣增銷統計。
而我目前因為時間有限，先用最簡單的方法做：
(1)把目標uid撈出來
SELECT GROUP_CONCAT(QUOTE(playerdb.player.uid))
FROM playerDB.player
WHERE created_at >= time1 AND created_at < time2
(2)把這串uid用c#串成sql指令到log DB撈資料
SELECT uid, currency_type, SUM(value)
FROM logDB.log.currency_log
WHRERE uid IN (一長串uid) AND currency_type = n
GROUP BY uid
3. 我的問題
之前有過幾次經驗，當我用where not in 語法篩選資料時，
如果not in 裡面的條件太多就會跑很久，有時會久到被中斷
連線（但where in 還沒遇過，我也不太確定），所以有點
怕遊戲正式對外開放時我的查詢會崩潰。
之前問過DBA同事，他們說可以用inner join的話會比where
好，但資料分散在兩台機器上，我沒辦法直接做join。為了
join我還試過用transaction 在logDB開temporary table，用
Dapper(.NET一個評價頗高的ORM套件）把撈到的uid insert
到這個暫存表，但光insert 150多筆資料就花了7秒...所以只
好放棄。想請問各位前輩，在我這種狀況下，該如何提升我
的查詢效能，以應付將來更大的資料量？懇請各位指點，謝
謝！手機排版，如果有點凌亂請見諒。