Riemann積分和Lebesgue積分一樣 都是考慮函數下面的面積(體積....等)
Riemann積分是從切割domain的方式一塊一塊估計面積
Lebesgue積分則是從"面積"的意義出發 先定義測度 和可測的集合
再從測度的意義下去定義函數下面的"面積" 接著證明這種積分方式能和
Riemann-Stieltjes積分關聯上 從這個角度來看 Lebesgue積分就是把image
切割並拉回domain(eg. {a_i<f<a_i+1} 可以連結到機率論的distribution function)
然後在上面做面積估計 此時domain可能被切的很破碎不像Riemann積分那樣一塊一塊很
整齊 但這種積分方式可以處理更多Riemann積分不能處理的集合