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作者: yanshencun (嚴神村) 看板: NTUcourse
標題: [評價] 100-2 于天立 人工智慧
時間: Sun Jul 1 01:21:52 2012
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課： 100-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
于天立老師 (電機所的課)
δ 課程大概內容
主要分三大主軸:
(一)Search
(二)Logic
(三)Learning
細則:(本學期的課程大綱)
Introduction to AI
Intelligent Agents
Uninformed Search
Informed Search
Non-classical Search
Adversarial Search
Propositional Logic
First-Order Logic
Planning
Reinforcement Learning
Concept Learning
Computation Learning Theory
Artificial Neural Networks
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
有建議兩本，但可不用
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師上課以投影片為主，偶爾輔以板書來跑流程給大家看
不過今年因為是老師第一次開這門課，老師私下表示投影片他做得有點趕
演算法的整理他自己不是很滿意
但我個人感覺不錯了~
上課方式以傳統單向教學為主，但因為上課時間是早上，偶爾會想睡覺
老師在課堂上極具熱誠，下課時也會關心學生的吸收狀況
因為課程內容會教不完(老師想講的東西很多)，
所以課堂上不會講笑話等課外的話題
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
評分方式:
作業 25%
期中 25%
期末 25%
專題 25%
本學期最後好像有再多加5分的樣子
因為是研究所的課，老師會盡量讓大家都有B-以上
我個人是大學部學生，修這門課分數還不錯
ρ 考題型式、作業方式
先說作業: 共三次，寫"小精靈"遊戲的AI
過程頗為有趣，也不會花太多時間，每次作業約花2~4個晚上即可
期中考期末考可以帶一張正反兩面A4的大抄 (我就把投影片縮小印上去)
考題不刁難，都是上課內容相關的推演或是推理
感覺跟一般大學部的必修課難度差不多(上課有聽有會)
專題題目不限，只要有用到AI並寫報告自己做點分析即可
同學做的都頗為有趣，有一組做的是tetris的AI
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
完全不點名
基礎只需要基本coding能力 (懂class,function,if,for就夠了
(師曰:基礎喔...只要你有智慧就夠了XD)
大學部學生修這門課不會有適應問題
Ψ 總結
當初會想修這門課，是因為大一上于天立老師的課時，老師曾建議大家:
大學部的時候一定要去修一門研究所的課來試看看
以這門AI課而言，感覺跟大學部課程不一樣的只有在專題的撰寫上，
(雖然其他大學部的課多少也會有)
會多花一點時間摸索、學習
但跟研究所學長們一起組隊也是不錯的回憶
AI是個有趣的領域，這門課也只是作一些簡單的介紹與小實作，
老師會帶領大家深入淺出的學習一些有趣的演算法 & 想法
老師雖沒有探討AI在哲學上的部份，
但修過這門課以後可以自己反思 什麼是 智慧
我們的思考跟這些演算法想同或相異在哪裡?
在一些其他的通識課跟外系的人討論(or報告)也是一個不錯的話題