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[課業] 相關係數矩陣
作者:
cnick
(cnick)
2014-10-01 18:05:00
題目來源: 87 高考 迴歸分析 秦大成老師講義
若統計顧問採用模型 Y=b1 ×x1 +b2 ×x2 +ε(缺截距項b0)
試求相關係數矩陣
我的作法是分別求出r_x1x2 r_x2Y r_x1Y
但是老師講義上代公式時 代x1_bar=x2_bar=y_bar=0
因此 r_x1x2 = Σx1x2
____________________
√Σx1^2 × √Σx2^2
可是我想問的是在求r_x1x2的時候
跟我的迴歸模型是否缺截距項有關係嗎?
不是應該不會受到模型的影響嗎
謝謝
作者:
goshfju
(Cola)
0000-00-00 00:00:00
沒截距項時 是以原點為中心 不須扣除平均數用xbar=0去說明不合理 因為實際抽樣結果 樣本平均數不一定為0
作者:
cnick
(cnick)
0000-00-00 00:00:00
那算X1與X2之間的相關係數應該是一個定數應該不會受到所配適的模型為何而有影響吧因為是在給定一群抽樣資料的情況下不曉得我這樣的想法是哪裡有出錯嗎? 還請各位指教
作者:
goshfju
(Cola)
0000-00-00 00:00:00
原po可以從最原始出發 會設定沒有截距項表示E(Y|x)=beta1*x (沒有beta0)從此推迴歸係數以及相關係數
作者:
goshfju
(Cola)
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沒截距項時 是以原點為中心 不須扣除平均數用xbar=0去說明不合理 因為實際抽樣結果 樣本平均數不一定為0
作者:
cnick
(cnick)
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那算X1與X2之間的相關係數應該是一個定數應該不會受到所配適的模型為何而有影響吧因為是在給定一群抽樣資料的情況下不曉得我這樣的想法是哪裡有出錯嗎? 還請各位指教
作者:
goshfju
(Cola)
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原po可以從最原始出發 會設定沒有截距項表示E(Y|x)=beta1*x (沒有beta0)從此推迴歸係數以及相關係數
作者:
yhliu
(老怪物)
0000-00-00 00:00:00
相關係數就是相關係數, 還會分什麼有常數項沒常數項?
作者:
goshfju
(Cola)
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沒截距項時 是以原點為中心 不須扣除平均數用xbar=0去說明不合理 因為實際抽樣結果 樣本平均數不一定為0
作者:
cnick
(cnick)
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那算X1與X2之間的相關係數應該是一個定數應該不會受到所配適的模型為何而有影響吧因為是在給定一群抽樣資料的情況下不曉得我這樣的想法是哪裡有出錯嗎? 還請各位指教
作者:
goshfju
(Cola)
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原po可以從最原始出發 會設定沒有截距項表示E(Y|x)=beta1*x (沒有beta0)從此推迴歸係數以及相關係數
作者:
yhliu
(老怪物)
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相關係數就是相關係數, 還會分什麼有常數項沒常數項?
作者:
goshfju
(Cola)
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沒截距項時 是以原點為中心 不須扣除平均數用xbar=0去說明不合理 因為實際抽樣結果 樣本平均數不一定為0
作者:
cnick
(cnick)
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那算X1與X2之間的相關係數應該是一個定數應該不會受到所配適的模型為何而有影響吧因為是在給定一群抽樣資料的情況下不曉得我這樣的想法是哪裡有出錯嗎? 還請各位指教
作者:
goshfju
(Cola)
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原po可以從最原始出發 會設定沒有截距項表示E(Y|x)=beta1*x (沒有beta0)從此推迴歸係數以及相關係數
作者:
yhliu
(老怪物)
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相關係數就是相關係數, 還會分什麼有常數項沒常數項?
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