雖然是用模型來預測的超級計算機
但實質上根本是個事後諸葛亮
看看Opta在各個時間段的預測奪冠機率
利物浦 切爾西 阿森納 曼城 其他
開季前 5.1% 0% 12.2% 82.2% 0.5% (切爾西的機率歸於其他之中)
9/25 5.8% 0.2% 14.3% 79.7% 0%
11/5 34.2% 0.2% 4.5% 61.1% 0%
11/9 60.3% 0.3% 5.0% 34.3% 0.1%
11/25 69.5% 0.6% 6.5% 23.3% 0.1%
11/30 74.8% 0.5% 11.9% 12.6% 0.2%
12/9 81.6% 2.4% 11.8% 4.2% 0%
12/17 82.0% 5.5% 10.6% 1.9% 0%
看看開季前曼城被預測的82.2%奪冠率..
這個超級電腦真的準嗎zzzzzzz
根據真實戰績不停修改機率這種事..那還需要Opta幹嘛呢?

這計算機就是當下戰績如何 來判斷奪冠機率看起來賽事上所有因素 完全無法掌握

就是看照後鏡啊

本來就是看當下成績算阿 季前誰知道Rodri會爆炸

只看成績 沒辦法估算個別球員的影響力看看就好 賽季本來就不是100%預測

你是看他賭球膩 這麼氣噗噗

利鳥連掉好幾場 竟然還沒下修...

AI都需要現實數據訓練阿這種根據現實戰績不斷修正 不就是訓練的一種？

漫畫需要合理性、現實不需要。數據也一樣...

他沒算到曼城的不安定因素

這種預測東西看看就好，因為電腦算不出來人為受傷狀況低潮

要用當下戰績判斷的話，根本不用這種東西阿，國小生都可以判斷

世一腰QQ

就是從11月開始戰績一路電梯向下 要勝沒勝 要xG沒xG

利鳥領先還是頗多的吧

足球本來就難以預測 不是電腦的錯

我覺得自己不懂的事情還是少講點

我不太知道你想表達什麼 還是你覺得曼城現在82%

你沒看到切爾西排第二，但機率還是比阿森納低嗎

任何預測本來就是基於現在數據一直去推測NBA MLB 每個職業運動都馬一樣 哪裡馬後炮

ai就這樣啊，不然要堅持自己之前的預測，不論現況？

非預期就是競技運動的本質(不然就不用看了)。所以Haaland才生氣說三冠王沒有大家說的那樣理所當然。原PO是車迷，原PO季前會覺得車車能坐二望一嗎？

受傷這種東西本來就無法預料阿

這就是個噱頭，不用認真。職業賽事奪冠率的模型，複雜程度基本上連用筆電都能算出來 根本不需要超級電腦

LOL的勝率圖也不準啊 單看一個變因而已

紅明顯。請去學一下甚麼叫做貝氏定理、貝氏機率、事前機率事後機率，以及機器學習中的貝氏分類當然opta的模型遠比貝氏分類還複雜，可以參考他們官網https://www.statsperform.com/opta-predictions/然後這模型並不僅僅是在算英超奪冠的機率同時也在算各隊落在不同排名的機率然後，有空可以再看這篇比利時魯汶大學3年前的文章其在講數據預測在足球賽事中的應用https://reurl.cc/46WkbV然後樓上講這種模型用筆電都能算的言論...是認真嗎還有，opta在足球賽事分析上，算是頂尖的公司了....

電腦算得到Rodri受傷嗎 供三小

樓上，其實可以，不是指算到誰會受傷，而是指算的時候能把一些特殊狀態納入考量(只要過去有夠多的樣本點)

其實就是根據現有的資料來判斷趨勢這樣電腦大概算不到rodri受傷，但是像利物浦聖誕快車後戰績烙賽這種已經發生過的事情大機率算的出來

原理人家都寫在上面了 你什麼都不用考慮從第一輪就可以預測到最後結果的那不叫機率 叫做算命

受傷崩盤這種本來就很難算到或是有一些意外性的例如新堡bruno算是犯規比較多的那種中場累計10黃禁賽 可是他9黃以後突然開始鎖血到季末這就不是電腦可以算得出來的

樓上m大，應該是說，依照新資料，去對舊資料的機率進行更新

為什麼槍槍比車車高? 我不服!!!

這裡畢竟是old school大本營

槍槍怎麼樣都應該比車車高吧？

呃 這篇是什麼

舉個例子 你連續丟兩次銅板都是正面的機率是1/4 但現在你已知你丟過一次正面了 下次也是正面的機率是1/2然後想像一下每次比賽都是在丟兩面機率不太一樣的銅板本來我預期曼城這銅板會一直丟出贏球 所以我給他很高的奪冠機率 現在突然發現他一直丟出輸球 那他實際會贏球乃至奪冠的機率當然就被下調