小弟是國立大學資工系,今年即將畢業,沒有要念研究所的打算,最近看到滿多銀行都有在
開大數據跟AI類的缺,想試試看,但是有些地方不太清楚,想問問板上不知道有沒有前輩在
做相關工作,能給小弟一點意見:
1.因為有聽聞很多銀行的IT,主要都是資訊管理的部分居多,比較少RD的部分,想了解一下
,像是目前關於大數據與AI的工作,主要的方向跟工作內容會是怎麼樣?
2.想問問看,如果想應徵銀行或金控IT,會不會需要考金融相關的筆試?如果說我去考一些
金融證照,會不會比較加分?
3.最後是小弟的一點點個人問題,因為聽說銀行跟金控業都會要求都要穿制服上班,想問問
是不是連資訊人員也都是這樣要求的?都要跟著穿西裝打領帶上班?
作者:
newxmas (婉兒)
2019-03-06 22:01:00看公司吧 有幾間的系統都是自己的RD開發的
作者:
gee0831 (均)
2019-03-06 22:19:00高山穿公司發的polo衫+自己買的卡其褲上班
作者:
howmama (好媽媽)
2019-03-06 22:21:00記得H那間1-4是要穿著制服的
中信的內勤 最近開放可以穿便服囉!不用穿西裝打領帶XD
作者: MayChiaWang (May) 2019-03-06 22:42:00
現在數據為王 數據分析這塊其實滿重視的 很吃香
作者:
ls1990 (鯨魚撞奶)
2019-03-06 22:47:00作者: wencheng1230 (Nick) 2019-03-06 23:21:00
1.看單位,還是有自己開發的 2.會,但除非一定要進金融業,不然進來再考 3.我們家是,但不用領帶、外套,週五便服
作者:
juicicy (小可愛)
2019-03-06 23:28:00感覺民營的比較有可能不用穿制服 公營的比較難
想進入金融業有個證照比較好,我認識的金融朋友大都有證照
作者:
antig (岸蹄姬)
2019-03-06 23:40:00現在很多銀行內勤都可以穿便服了
作者:
leeupup (薰牙兒)
2019-03-06 23:42:00大數據現在好熱門~~
作者: Miranda0414 (Miranda) 2019-03-06 23:44:00
金融業的福利好像很不錯XD
作者:
pink980 (妮妞)
2019-03-06 23:45:00看公司吧,有幾間的系統都是自己開發的
作者:
r1t1r (r1t1r)
2019-03-06 23:47:00資訊人員別浪費時間考沒用的金融證照你需要的是程式類的證照跟實務經驗才有用
對啊每年台大就業博覽會都蠻精彩的,銀行開缺還是開很兇
作者:
pin814 (sheeooduju)
2019-03-07 00:05:00AI是未來的趨勢!我們公司也在往這塊發展了
作者:
cucudodo (cucudodo)
2019-03-07 00:07:00大數據和AI缺 都蠻愛用碩班學歷 原po不考慮念碩班嗎?
作者:
aikotoba (aikotoba)
2019-03-07 02:06:00念完研所再來工作比較好
作者:
uniqmo (Sirius)
2019-03-07 09:09:00其他銀行不知道 但土銀進來要升等想加分的話是需要很多金融證照
作者:
sean50301 ( (づ′・ω・)づ)
2019-03-07 09:17:00考研吧 大學學歷要做ML 除非你強到炸裂
在銀行做IT 其實有一點無聊。如果想做比較創新的項目還是去科技公司比較有機會。做quant trade modelingor risk modeling 一般只會找金融工程或數學背景的畢業生
作者:
a126sam01 (北川景子是我的老婆>///<)
2019-03-07 15:48:00阿弟建議你還是先往科技業走,畢竟人家玩得技術比較深金融業這邊,你有聽說過哪家金控開發了超屌的APP或者是啥殺手級的應用,屌打同業的嗎? 我告訴你完全沒有可能每家金控的IT用人制度不同,但其實金融業最缺的就是MIS人員啦,就是教你乖乖顧機房,MIS的需求是最穩定你先問問看你們的學長或教授,哪家台灣的金控在玩Big Data/Machine Learning 這兩個領域玩到出神入化的然後找到穩定獲利方式的?結論:想練功累積戰績,就往新創圈走想養老,就往金控總部投履歷,結案公股&民營一堆87長官,嘴巴上一直喊說"OO技術是未來趨勢~~",但君不見開出來的起薪,我拿去問你們CS領域的大神學長們,他們都表示真的是"廢到笑"你先觀察下,你們CS領域的一些大神們,現在有幾隻進來公&民&外商金融業服務,你大概心裡就有個底了金融業高層都是一群跟風仔,真的有戰力開發產品的單位老早就往新創圈跳,爽爽拿股票&分紅,賭看看有沒有機會讓公司IPO然後出場Cash Out誰他O的願意乖乖蹲在機房內,跟一堆逼逼啵啵的Sever還有每次維護完內部系統後,一堆自以為是又超沒Sense的End User 森七七?
我是財金大學畢業 目前在念資管碩專 論文是做DL 基本上就我看到的 做DL ML在科技業比較容易受重用 在金融業比較可能單單當扶柱子的你如果也是做AI的 應該也加很多讀書會的社團 看看大家都去哪就知道哪裡有高薪缺了
大數據、AI這些不是資訊部門的工作資訊部門是AP把業務單位的需求生出來 移交SP運行
資訊人員建議先到軟體業滾滾,然後看看其他賺錢的科技業有沒有你有興趣的領域。金融資訊跟你想像的差異很大。銀行是高度受到監管的傳產業,資訊科技的帶來的高效率化,券商可能有發揮的地方,銀行業嘛..我為了開一張沒有瑕疵的變更申請書,通常要花上兩小時左右,然後等待6~24小時候才能開始冗長的建置工作工作時間大概有60%在應付內稽內控,20%應付主管機關10%應付同事主管,剩下10%才是我的生產力...你聽過的各種技術,基本上都不可能是銀行發明出來的都是由軟體商推廣,然後銀忙業觀望再觀望,才逐漸採用,而且多半是買套裝產品或者外包給廠商,比較願意養資訊人員的銀行像中信,才比較會接回來自己維護以及持續開發。前一陣子某花銀行出了幾次苞,聽說被主管機關釘到不要不要,現在資訊部門每天都皮皮剉
作者:
r1t1r (r1t1r)
2019-03-08 10:19:00還有為了省錢,也是會接回來自己維護 然後it還不願意多徵人的
作者: melting 2019-03-08 19:10:00
樓上說的沒錯
作者: Federer4ever (費神) 2019-03-09 15:52:00
樓樓樓上正解… (要加個“台灣”金融業IT就是了) 別鬧了
作者: Greatstone (明年) 2019-03-11 01:09:00
一堆資工背景的跳到金融後又跑回去了,自己想想看