作者:
CTLien (Chris)
2022-01-15 18:33:08※ 引述《paddyzb (Leeptpt)》之銘言：
: 各位版友們好，
: 小弟目前就讀中字資工+輔數學
: 讀了兩年，很確定自己對純軟沒興趣(或者說對我而言程式只是工具而已，並不喜歡程式本
: 身)
: 反倒是非常喜歡數學(是數學系那種theorem-proof模式，而不是喜歡算)、演算法
: 、ML\DL...等等(按感興趣的程度排)
: 目前因為希望兼顧興趣及出路，有研究所轉財工的打算，但不確定自己是否適合
: 想請問:
: 1. 以上背景適合財工嗎？
: 2. 會想選擇財工的原因是應為這個領域可能可以用到比較深的數學，但這種方式在如今ML\
: DL蓬勃發展的時代是否還具有優勢呢？
: 3. 在不排斥讀博的情況下，財工所是否還是首選？或者說讀應數/統計可能更適合？
: 還麻煩各位提供意見了~
[內文重新整理中]
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作者: Sandy101 2022-01-15 18:43:00
推！
台灣google今年大招人 軟硬體都有硬體偏多 況且tier 1hedge fund我認為難度會比尖牙更高 pay完全不是同個等級（即使包含科技業的RSU）比如two sigma citadel等等Glassdoor都可以查到但壓力比較大是肯定的 畢竟關係到自己bonus 這一塊上限可以很高 21年對岸量化基金如九坤都有人領到幾千萬bonus（但21年末績效不好又是另一個故事）
作者:
worcdlo (worcdlo)
2022-01-15 19:59:00原以為只有台灣的財工定位尷尬，看來全球都差不多？
作者:
j456789a (nightforce)
2022-01-15 20:04:00財工本質就是尷尬，不一定要頂級技術才能作，但唬爛的部分純商管接受的訓練又比較紥實
想請教所以覺得business analytics 也會出現這樣不上不下的狀態嗎？謝謝！
作者: TGLiu (貓貓) 2022-01-15 22:35:00
實話總是傷人..
作者:
despairF (オタクペンギン)
2022-01-15 22:37:00推，但也好奇之前BA不是也在傳coding最終還是不如CS，一樣呈現不上不下的狀況
作者:
yyy855029 (很跳的車)
2022-01-16 09:13:00推
作者: Nakayama1241 (中山) 2022-01-16 10:12:00
推
作者: dinhunter (dinhunter) 2022-01-17 00:04:00
推 都要寫程式了為什麼不進google. XD
作者: sunshineduck (sunnn) 2022-01-17 00:17:00
確實 這就是現實還有真的別輕易妄想讀財工或phd能進hedge fund領高薪 更遑論一般金融業
作者:
chocopie (好吃的巧克力派 :))
2022-01-17 21:13:00現實
作者:
deacon (deacon)
2022-01-18 03:17:00推 現在財金跟數學計量有關的東西一律需要寫程式了 但是只在財工系領域學到的程式又不深入只是學個皮毛不如直接去讀財金所然後搞懂金融跟衍生品 真的要寫code就自己研究就好了以資工的背景也不難
作者:
paddyzb (Leeptpt)
2022-01-18 15:20:00感謝分享
Q quant近年來就是靠法規吃飯 像前幾年生一堆XVA模型 難道是因為XVA的數學很有趣 還是算出來可以賺大錢嗎？都不是就是上面要求產品要附XVA而已 這兩年大家都在忙Libor transition 同樣也是上面要大家不要用Libor罷了反正監管單位要的東西愈多 Q quant就會繼續有飯吃
今年剛從data science考上台大財工的我是不是太晚看到這篇了XD
樓上要不要去看軟體版討論data science的無數篇XD