※ [本文轉錄自 Soft_Job 看板 #1I5rI7Iq ]
作者: a8989332 (天創) 看板: Soft_Job
標題: [情報] 使用哪一種程式語言的工程師平均收入最
時間: Fri Aug 23 20:24:35 2013
原文連結: http://ppt.cc/4r6g : Average Income per Programming Language
翻譯連結: http://ppt.cc/BLuq : 使用哪一種程式語言的工程師平均收入最高？
以下為翻譯內文:
本文翻譯自 bpodgursky 的文章 〈 Average Income per Programming Language 〉，透
過數據分析討論 GitHub 上使用各種程式語言的工程師平均收入概況。本文只能作為一種
參考，作者詳細說明了統計方面的種種限制以及可能出現的偏誤。
幾個星期前，我在部落格中描述我如何使用 Git 的 metadata 和 RapLeaf 的 API 來建
立 GitHub 上各種組織的人口統計概況（部落格文章點這裡，每個組織的資料點這裡）。
我也曾嘗試用不同方法截取資料，得出針對每種程式語言（而非組織）的人口統計概況。
有關使用不同程式語言開發者的刻板印象比比皆是，我很好奇它們如何與現實掛鉤。從每
個程式語言使用族群的基本資訊如年齡、收入、性別開始分析，根據我手上既有的資料，
要做到這一點並不困難：
我採用 GitHub 對每個 repostory 程式語言組成情況的估算。例如，GitHub估計某個
專案使用了 75% 的 Java 語言；
我從中得知每個專案中使用比例超過 50% 的是什麼程式語言，某個專案中使用此一主
要語言的開發人員是誰，並把他們的收入加總；
我進而篩選出收入資料點（data point）大於 100 的程式語言。
以下便是收入情況的統計，根據家庭平均收入由低到高排列：
http://ppt.cc/mfdD
同樣的資料以圖表的形式呈現如下：
http://ppt.cc/nwUT
大部分的排行結果大致符合我的預期：
Haskell 是種非常偏學術的語言，因此在收入方面並不可觀；
PHP 是種較容易掌握的語言，方便非專業的或是初級工程師使用，也因此收入相對不
高；
Java 和 ActionScript 已收入來看則被認為是高級的語言，多用於企業軟體的開發
，因此收入頗豐。
另一方面，我不太了解圖表兩端的某些語言，例如 XSLT、Puppet 跟 CoffeeScript，也
不清楚造成它們排名高低的原因。
不過在我們下出過多結論前，必須明白這些資料的限制：
這些專案是開源的，無法適用於閉源（closed-source）程式開發人員的報酬；
Rapleaf 資料不涉及總收入資訊，樣本可能因此有所偏差；
我忽略了年齡、性別等因素對造成資料分配偏態的可能性；
我沒有分析所有的 GitHub repostory，作為樣本的使用者資料可能不具代表性。
這樣說吧，即使在絕對數字上有所偏差，這仍然是比較不同程式語言間相對收入差別的一
個開始。