如果問說股票報酬 = RFR + equity risk premium vs 股票報酬= historical nominal average,這兩者何者比較可能接近事實,前者顯然比較合理。問題是這件事並不是非此即彼。假設實際情形是 前者x0.9 + 後者x0.1,我們幾乎不可能透過empiricaldata 的檢定來與 前者x0.8 + 後者x0.2 做區分的。你只能選擇是否要相信 RFR + ERP 這個 model 已經夠好了你相信的話,期貨槓桿繼續轉倉就不是問題。你也可以只信一半,把槓桿調降一部分。不管選擇要相信什麼,總是有model risk所謂的ES implied rate是RFR+0.5%,這樣說好了:假設你有20萬美元,買一口4000點的ES,同時買20萬美元的同到期日 T-billsvs 直接用20萬美元買 VOO。在不考慮稅務、交易成本...等的狀況下,預期3個月後前者會輸後者0.125%。年化輸0.5%。BTW,考慮稅務的話,前者可能其實還稍微划算一點點。(對台灣人來說。)那如果你只有10萬美元,還是買一口4000點的ES,但只買10萬美元 T-bills,這就是 200% 槓桿。你可以觀察這個例子,利率成本到底是多少。不用 T-bills 也可以。買20萬美元VOO+一口4000點的ES,也是200%槓桿。
https://en.wikipedia.org/wiki/Interest_rate_parity