從剛踏入 GMAT 教學開始，
我就對電腦適性測驗背後的機制(和統計原理)很感興趣，
但遲遲拖到了今年春天才認真地去做功課，
把 GMAC 的統計學家近期所發表的幾篇論文細讀了一遍之後，
終於對 CAT 有更深一層的了解。
這是我 ESR 分析系列影片的第二集，所以使用的數學會比前一集要來的更深一些，
同學不需因此卻步，數學只是一種語言，
用這個語言可以讓我們對 GMAT 考試(計分方式) 的理解更加深一點。
這個影片的主要目的，就是希望讓同學在備考與應考時，能夠有個更踏實的依據，
減少考場上的不確定感，讓實力能更穩定發揮。
https://klausmath.wordpress.com/2017/05/09/cat_study_notes/

推Klaus～原來電腦適性背後的原理是這樣，恍然大悟

推數學老師

考過三次的過來人推，難怪考試的時候常常遇到突然變簡單可是既然不計分的測試題難度有可能高或者低 為何常常都是遇到偏簡單而不是偏難的？

推老ㄙ的認真，還真的去把GMAC的論文挖來讀，看完這支影片跟上一個影片之後，對於計分方式不再感到那麼迷惑

也是過來人推一個，台大數學出來的都這麼狂嗎？為了一個考試的計分方式把論文挖出來還做成影片這種老師我從沒見過私心希望老師的下一個影片可以趕快拍出來很想聽聽老師怎麼用數學跟統計來看GMAT這門考試

推這個影片(我自己是比較喜歡前一個 因為數學更簡單)可是這是第一次看到把AT每一題難度調整的原理講出來的影片跟以往聽過的那些比較籠統的描述比起來 清楚許多(數學公式都出來了)

大推。認真又厲害的GMAT數學老師