中國版AlphaGo還太嫩 僅業餘二段水準
南韓棋王李世石與AlphaGo的對決，引起全球熱議，原來中國亦有不少人有研發類似程式
。中國圍棋智能MyGo雖曾兩奪全國冠軍，但其製作人武坤就表示，AlphaGo的智慧水準遠
超MyGo，兩者不能相提並論。
據悉，武坤是中南大學數學與統計學院一名教授。2008年，武坤與職業八段圍棋選手王群
交流時發現，職業棋手的思維和一般人有明顯的區別，而這種區別可以用軟體的形式表現
出來，他於是埋首研究圍棋人工智慧，用3年時間研究理論基礎後，於2011年成功製作出
MyGo。
翌年，武坤帶同第一版MyGo參加全國電腦博弈錦標賽，得到全國第三，後來經反覆改進
後，MyGo在2014、2015年間蟬聯全國冠軍，名氣逐漸在國內傳 開。後來，MyGo參加了首
屆美林穀盃世界電腦圍棋錦標賽，但面對全球強隊下，就只能以8戰2勝6負，在9支參賽隊
伍中排名第7的成績完成賽事。武坤錶 示，MyGo在該次賽事的水準只屬第三梯隊，其人工
智慧只相當於圍棋業餘二段水準，而獲勝隊伍則有業餘五段水準。
提到這次出盡風頭的AlphaGo時，武坤則表示，自己的圍棋人工智慧程式根本無法與之相
提並論。他指出，AlphaGo的人工智慧學習演算法，遠遠比以往的人工智慧先進，它能模
擬人腦神經元，有主動識別、自我調整等學習功能，影像處理方面也異常強大。
武坤說，該種人工智慧學習技術的進步之快，便令他大感驚訝。對於中國圍棋人工智慧的
發展，他則表示樂觀，又指AlphaGo為業界開闢了一個新方向，將帶動更多相關演算法研
究。他稱有信心，假以時日中國也能做出超越世界超一流棋手的圍棋人工智慧。
文章來源：東網
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