大家好，
我這幾天看了很多資料和文章，
整理了一些關於AlphaGo的常見問題和解答，
希望能減少大家對AlphaGo的誤解。
如果認為我寫的回答有錯，
或還有什麼值得編進去的問題，
都歡迎推文告知，
我會盡快修改。
全文連結：
http://roger0123.blogspot.tw/2016/03/alphago.html
全文：
AlphaGo是什麼？
AlphaGo是英國DeepMind公司開發的一套圍棋AI程式，也是目前（2016年3月）已公開的圍棋AI中最強的一個。
由於DeepMind公司已經被Google收購，所以AlphaGo也可以說是「Google的AlphaGo」。
在2015年10月，它以5:0擊敗了連續三年獲得「歐洲圍棋冠軍盃」冠軍的樊麾二段，在2016年1月公開了消息後，引起棋界及學界的注目。
在2016年3月9~15日，它與當時公認最強棋士之一的韓國棋士李世 （或稱李世石）進行5局的「人機大戰」，目前進行到第4局，由AlphaGo以3:1領先。
AlphaGo的中文名稱是？
目前沒有官方譯名。
比較可能的翻譯大概是「阿爾法圍棋」，因為「Go」就是「圍棋」的英文，而這是從日文音譯到英文的。也有各種翻譯像是「阿法狗」、「阿爾法狗」、「阿發狗」。
AlphaGo跟其他的圍棋AI差在哪裡？
最大的差異在於AlphaGo使用了「類神經網路」這個技術，這讓AlphaGo擁有媲美職業棋士的「棋感」和「局勢判斷能力」，目前其他AI都沒有如此精確的估算能力。
（「棋感」可以解釋成「看盤面就能快速知道下哪些位置可能不錯」的能力）
AlphaGo是不是把大量的棋譜存起來，下棋時參考？
不是。
雖然AlphaGo在訓練過程中確實有看過大量棋譜，但這些棋譜只被用來調整AlphaGo的參數，沒有被存進去。可以這樣理解：AlphaGo不是死記棋譜，而是記住其中的應對原則。
棋譜中沒出現過的棋形，AlphaGo是不是就無法應對？
不是，但可能應對得比較差。
因為AlphaGo本來就不是死記棋譜，所以就算是跟棋譜不完全一樣的棋形，AlphaGo也能大略判斷出合適的應手。
而且AlphaGo（或任何圍棋AI都）具有「試下接下來的棋步並判斷局勢」的能力，所以就算AlphaGo沒辦法只憑過去的經驗找出適合的應手，也能即時計算之後的好幾步，看哪一手最有可能讓它獲得優勢。
不過如果棋形真的太特殊，導致AlphaGo漏算了某些不容易發現的棋步，就有可能會下得特別差。
為什麼AlphaGo這麼強？
我認為可以這樣想：AlphaGo擁有與職業棋士差不多的「棋感」和「局勢判斷能力」，又有人類所不及的「運算能力」可以計算接下來數十步的變化，所以能打敗人類職業棋士也是不意外的。
AlphaGo有沒有弱點？
一種說法是，如果能下出棋譜中極少出現的佈局、妙手，出乎AlphaGo的預測，AlphaGo就會很難應對。例如與李世石對弈的第四局中，在李世石下出第78手的妙手之後，AlphaGo之後的幾手就下得特別差，很可能就是這樣的情況。
這方面說法很多，建議直接看Google搜尋的結果吧！
＝＝關於AlphaGo與李世石的比賽＝＝
AlphaGo在賽前有沒有針對李世石做調整？
沒有。
在這段採訪（英文的）中DeepMind公司的CEO