作者:
zkow (逍遙山水憶秋年)
2016-03-15 17:13:58交大早研發出台版「AlphaGo」 已能打敗職業棋士
〔記者蔡彰盛／新竹報導〕最近Google發展的AlphaGo程式打敗世界一流的棋士李世石
，震撼全世界，在此之前尚無圍棋程式能擊敗職業棋士。這激發了全球對電腦圍棋研究發
展的高度重視，因為這些研究，可能對未來的各種相關的應用帶來衝擊。台灣也能造出一
個AlphaGo嗎? 事實上，在國立交通大學內就隱藏一台未曝光的電腦圍棋程式CGI。並在短
短的一年研發後，CGI程式即敢挑戰職業棋士。
CGI程式是由交通大學資訊工程研究所教授吳毅成的實驗室所研發，他表示，去年初吳廸
融同學在該實驗室建構的通用蒙地卡羅搜尋系統下，開始重新撰寫圍棋程式。去年5月，
就在台灣電腦對局競賽中獲得圍棋組九路、十三路、十九路冠軍，棋力達到業餘2段左右
。
去年底，陳冠文、藍立呈兩位同學加入開發團隊，開始研發「深度學習」並用之於CGI，
在三位的合力發展以及實驗室其他學生的協助下，棋力大幅成長。今年2月，在CGOS圍棋
程式排名網站中，與過去一直都是最強的日本圍棋程式ZEN互有勝負。最近兩週，密集邀
請一些業餘高段棋士測試，CGI大都能擊敗棋城七段棋士。
13-14日，更在中華職業圍棋協會執行祕書周平強五段的安排下，直接挑戰職業棋士林杰
漢二段。在沒有讓子的情形下，獲得一勝一負成績，令人側目。依據周平強與林杰漢評估
，CGI棋力已具有業餘高段棋士水準，非常接近職業棋士。
吳毅成表示CGI程式穩定度還有待加強，還有很多成長空間，而且目前還只是單機版，這
與AlphaGo動輒使用數千核心電腦、數百顆GPU相差太多，CGI在如此環境下仍可成長到接
近職業棋士，已令人十分鼓舞。未來相信在更多的資源挹注下，設計新的方法後，預期棋
力可以更高度地成長。
周平強對於CGI僅使用單台機器就能達到此程度，十分驚訝，非常期待CGI未來能很快地發
展出具有職業棋士水準的單機版程式，這樣對於棋士的學習與訓練，也會有莫大幫助。
吳毅成同時也是六子棋的發明人，與其團隊多年來發展許多棋牌類遊戲的人工智慧程式不
遺餘力，並屢獲得國際奧林匹亞冠軍，2013年同時獲得五項冠軍（包括六子棋、禁圍棋、
暗棋、麻將、Nonograms），為有史以來獲得最多冠軍的團隊。吳毅成目前也擔任中華民
國人工智慧學會理事長，長期推動人工智慧遊戲的發展。
http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/1633103
記得黃士杰也是交大畢業的
作者:
liaon98 (liaon98)
2016-03-15 17:14:00果然是吳毅成教授XD
作者:
signm (sin)
2016-03-15 17:15:00沾光?
作者:
dudu5566 (仁甫哥超MAN!!!)
2016-03-15 17:15:00aja不是師大的嗎?
作者:
Yshuan (倚絃)
2016-03-15 17:18:00台灣技術不輸阿 只是投入資源 問號
作者:
chuntien (chuntien)
2016-03-15 17:21:00$$$$$
作者: Sevenereka (禦電者) 2016-03-15 17:23:00
記得十年前LGS上就常常看到aja了
作者:
birdy590 (Birdy)
2016-03-15 17:23:00早就說了 搞這個方向硬體需要砸大錢 學校還是洗洗睡吧人家硬體就砸上億了 還不算維持這套系統的電費空調
作者:
umano (ぎゃああああああああ)
2016-03-15 17:25:00與AlphaGo動輒使用數千核心電腦、數百顆GPU相差太多
作者:
cliff75426 (Cliff_masterE、手機、大)
2016-03-15 17:34:00文組政策 呵呵
作者: tume7 (無敵七) 2016-03-15 17:34:00
差有點多 但是113給箭頭
作者: milkdragon (謝謝大家!!) 2016-03-15 17:42:00
不錯啊，可以去google上班惹
作者:
odanaga (PixiyON)
2016-03-15 17:44:00最硬的那個lab
作者:
tj386 (最愛歐陽三姊妹♥♥♥)
2016-03-15 17:51:00沾光啦 懂的人就知道 還差很多
作者:
cabon (低語森林悄悄寧靜)
2016-03-15 18:08:00林杰漢是職業二段..看清楚內文 好嗎?
作者:
kenco (最近走希臘風)
2016-03-15 18:26:00沾光報
作者:
chaoyang (從創造感受生命)
2016-03-15 18:49:00鄉民真會帶風向
作者:
Marino (馬利諾)
2016-03-15 18:52:00蒙地卡羅誰不會阿 每個有資工的都在搞類神經網路
想騙文組嗎 人家alphago單機版還有30%的機率打贏分散式