棋手：AlphaGo弱點在計算力 神之一手或可複製
據科技日報報導 本報記者 高博
「看完阿爾法狗的五盤棋，人類再跟它下的話，下法就不一樣了。」30日在北京舉辦
的人機大戰解讀與中國人工智慧論壇上，國家圍棋隊總教練俞斌說。該活動由中國人工智
慧學會與中國圍棋協會主辦，請來了常昊和唐奕等圍棋名人。
「過去我們認為電腦長於計算，短於把握局面，」俞斌說，「但阿爾法狗很好地掌握
了圍棋玄妙的感覺，展現出對大局的控制力，我們很難超越它。現在計算力反而可能成為
電腦的短板。」
人機大戰已經落幕半個月，但圍棋界和人工智慧界仍在解讀這場比賽。尤其是李世石
贏下的一局引起許多猜測。
儘管人機大戰時阿爾法狗曾穩妥處理了一次劫爭，俞斌仍認為，劫爭是戰勝電腦的機
會。所謂劫爭，為避免雙方在一個位置上交替吃子無限循環，圍棋規定一方被對方提走一
子，必須在別處走棋后，才能吃回來。
「落子可能離劫爭的地方非常遙遠，這就可能給電腦計算帶來麻煩。」俞斌說。
女子圍棋冠軍唐奕也認同這一觀點。「尤其是雙劫，出現兩個劫爭時，電腦可能判斷
不清哪個價值較大。」
另外，李世石在第四盤制勝的第78手，成為人機大戰被評論最多的一著。俞斌說，電
腦是在一本道的計算上出了問題。
所謂一本道，就是某步棋后雙方只有一條路可走，誰走錯就完蛋。俞斌說：「人類高
手可以在一本道上算到100步，但電腦只算20多步，假如這方面阿爾法狗不改進，就還有
輸的可能。」
計算機圍棋專家劉知青則認為：由於阿爾法狗使用蒙特卡洛演算法，未能避免漏算，
導致失敗。
圍棋六段李喆在最新文章《圍棋的數與道》中分析說，李世石的「神之一手」可遇不
可求，可能罕見地滿足了三個條件：「跳出了阿爾法狗之前的搜索範圍；使變化更多，增
加了局面的分支；涉及到可能的劫爭。」
據鈦媒體報導，阿爾法狗團隊成員在一次非公開的講座中透漏，AlphaGo判斷李世石
落子在78手位置的概率是萬分之一，沒去計算如何應對，以至於失措。
（科技日報北京3月30日電）
http://news.sina.com.tw/article/20160331/16652717.html