[新聞] 三問韓國棋王李世石 輸AlphaGo因判斷失誤

作者: zkow (逍遙山水憶秋年)   2016-06-26 23:28:43
“三問”韓國棋王李世石 輸AlphaGo因判斷失誤
中新社天津6月26日電 題:“三問”韓國棋王李世石
  中新社記者 劉家宇
  “阿爾法圍棋(AlphaGo)如果和‘臭棋簍子’下一百盤棋,會不會變蠢?”在2016
夏季達沃斯論壇上,面對第一個問題,韓國職業九段棋手李世石莞爾一笑,風趣地說,機
器技能通過學習獲得,變蠢不知道,變慢是可能的。
  被坊間稱作“世界圍棋第一人”的李世石26日出席“人機之戰:阿爾法圍棋的重要性
”專題討論,分享“人機大戰”落敗後的感受。
  “我再也不想跟阿爾法圍棋下棋了。”發言中,李世石說。
  李世石直言,自己跟阿爾法圍棋沒有感情交流。雖然做過很多假想訓練,但真正對弈
,困難和壓力還是超出想像。
  2016年3月9日至15日,李世石與穀歌電腦圍棋程式“阿爾法圍棋”進行人機大戰,一
向擁有“力戰型”棋風,善於“穩,准,狠”在劣勢下完成逆轉的李世石,卻摸不透阿爾
法圍棋的弱點。經過多日激戰,他不敵人工智慧,以總比分1比4落敗。
  眾所周知,圍棋落子的方式甚至多於已知宇宙中原子的數量,因此,有人將李世石“
人機大戰”的意義,提高到“捍衛”人類智慧“最後一塊棋盤”的高度,受到廣泛關注。
  “關於輸棋,我覺得不是實力問題,是判斷失誤。”李世石在論壇現場說,由於自己
對“深度學習”認識不夠,才造成對弈中的判斷失誤。
“您認為未來人類可能戰勝阿爾法圍棋嗎?”李世石耐心回答第二個問題:阿爾法圍棋在
六個月之內,進步神速;現在又過去三個月了,它又有多大進步,這個無法預知。“如果
阿爾法圍棋一直處在現在水準,我想我有可能戰勝它。”
  “對於青少年向阿爾法圍棋學習圍棋技藝,您是支持,還是反對?”面對第三個問
題,李世石表示自己持肯定態度。他解釋,從教育角度看,阿爾法圍棋對知識了如指掌
,且能在規則下,出色完成任務,有資格當一名出色的圍棋教育家;相反,如果一名老師
,對知識一知半解,是非常可怕的。“所以,如果我的女兒跟阿爾法圍棋學習棋藝,那
是一件幸事。”
  討論接近尾聲,與會嘉賓得出一致結論:不應將“機器”與“人”簡單比較,更應該
看到人工智慧給人類帶來的挑戰與激情,人與機器如何共存,變得對世界更加有益,才是
“人機大戰”後要著重思考的核心問題。
  主持人在總結中表示,“人機大戰中,人輸給機器,不丟人。”現場嘉賓報以熱烈掌
聲。(完)
http://sports.sina.com.cn/go/2016-06-26/doc-ifxtmweh2554289.shtml
作者: maplefoxs (狐狸怎麼叫)   2016-06-27 12:19:00
現在的問題是電腦不會解說,有些它可能是下錯的也不應該過度神話
作者: kenwufederer (Nash)   2016-06-27 12:44:00
電腦只是單純從人定義的規則找出最佳解圍棋本身就是計算,持黑想白,持白想黑我想電腦不會算出人腦是必然的許多事後諸葛,不知道電腦會如何應對蠻期待人機團體賽
作者: aaaba (小強)   2016-06-27 12:57:00
電腦怎麼會不能解說,解說本質上就是輸出幾個參考變化,這對電腦只是小菜一碟而已,技術上完全可行,就是看市場機制有無誘因讓人去把ui改得更親切。電腦沒辦法取代的地方是讓初學者入門和下棋過程中的人際互動交流而已。
作者: walkwall (會走路的牆)   2016-06-27 21:19:00
如果依照機率顯示AI的分析 也許可以當學棋軟體
作者: iamstudent (stu)   2016-06-28 16:37:00
這個要問alphago團隊才知道了,我猜是有解說功能的只是機器不是像一般人直接說話,而是用視覺化呈現如果團隊根本不知道alphago怎麼想,要如何調整機器?一定還是有呈現資訊用的機制設計,才能測試與除錯

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