全球首次用腦波下圍棋 無須手握滑鼠或鍵盤操控
聯合報記者修瑞瑩╱即時報導
用腦波也可以下圍棋，這項由台南大學、交通大學，結合美國團隊研發的技術，4日
將在加拿大公開展示，讓全球驚豔。
台南大學資工系教授李健興表示，此系統採用穩態視覺誘發電位為基礎，結合腦機介
面與物聯網系統整合，運用交大團隊自行研發幹式電極無線腦波量測系統進行棋士腦波量
測，透過無線藍牙傳輸遠端收取腦波資料，分析接受刺激後的腦波直接下棋，無須透過手
握滑鼠或鍵盤操控。
使用者注視高頻螢幕所顯示畫面後，利用電極感測後腦視覺腦波進行頻率偵測，再根
據使用者所下指令進行電腦對弈。
李健興表示，腦波技術在全球發展已經有一段時間，但是整合用腦波下圍棋，全球應
該是第一次。
國內相關的人員4日都將前往加拿大IEEESMC2017國際會議現場展示，外交部與科技部
也相當重視這項成果，將一併前往。
展示中還將結合美國臉書開發的免費深度學習軟體，由日本製作的機器人，把棋子的
位置讀出來，由於這一切都是透過網路與新技術，被定位為‘利用千里眼與順風耳臺灣與
加拿大隔空對弈’。
李健興表示，一般下棋是‘起手無回大丈夫’，但是用腦波下圍棋目前的準確度大概
是9成，為了避免下錯，用腦波下圍棋，下好之後可以修正。
李健興團隊執行科技部數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫‘智慧機器人與人類共
同合作學習于教育學習應用’，整合日本首都大學東京Kubota教授團隊之Fujisoft機器人
Palro/Palmi，並結合美國臉書開源軟體Darkforest電腦圍棋AI，建置
DynamicDarkforestPlatform（DDF）平臺，邀請交通大學柯立偉教授團隊與美國加州大學
聖地牙哥分校博士王反德共同合作。
透過穩態視覺誘發電位（Steady-StateVisualEvokedPotential）結合DDF平臺進行人
類與機器人協同學習圍棋對弈示範活動，並將搭配位於加拿大IEEESMC2017國際會議現場
Fujisoft機器人與位於臺灣南科國家高速網路中心主機遠端即時溝通，指導台南大學及交
通大學學生與建置於DDF平臺的FAIR開源軟體電腦圍棋AI程式對弈。
活動並邀請臺灣紅面棋王周俊勳9段及張凱馨職業6段親赴加拿大與日本頂尖圍棋程式
DeepZenGo對弈，同時職業6段周平強棋士也會在臺灣與加拿大連線對弈；臺灣業餘6段林
律安棋士及日本大阪府立大學業餘初段ShujiTakermura將分別在加拿大及日本參與此一人
機協同學習國際學術活動；透過職業、業餘及智慧型機器人的切磋，評估與測試人機合作
學習模式。
用腦波下棋！南大。交大研發將赴加國發表
頭戴裝置無須動手！腦波控制完成下棋指令
獨步全球！“腦波下棋”再次見證台科技實力
用腦波也可以下棋，台南大學和交大，結合美國團隊研發的技術，利用頭戴裝置，注
視高頻螢幕偵測腦波，無須透過手握滑鼠或鍵盤，就能在電腦上對弈，這項技術本月四號
即將在加拿大公開展示，也讓相關單位非常重視。
投影幕上顯示圍棋對弈畫面，雙方步步為營，但仔細看控制棋子，竟然是透過頭戴裝
置，利用腦波控制。用腦波也可以下圍棋，台南大學資工系，運用交大自行研發的，量測
系統監控腦波，再透過注視高頻螢幕下指令，這樣的下棋方式，可是全球第一次。完全無
須動手，只要注視螢幕就能控制，還能整合機器人，進行人機對弈。腦波技術全球發展有
一段時間，但能下棋可是第一次，這個月四號，將在加拿大公開展示，獨步全球的技術，
也再次證明臺灣科技實力。
用腦波下圍棋 南大團隊展成果
詹伯望/台南報導
台南大學教授李健興的團隊，與交通大學、美國加州大學聖地牙哥分校團隊合作，以
腦機介面結合AI人工智慧，棋士可用腦波下圍棋，並與電腦圍棋程式對弈。
李健興指出，腦波技術在全球已經發展一段時間，團隊用這項技術結合圍棋對弈，應
是全球首創。目前已于南大成功完成腦機對弈的測試工作，相關團隊將在明天於加拿大舉
辦的二○一七IEEESMC大會上，公開展示成果。
這次在加拿大進行的腦機對弈活動，邀請臺灣紅面棋王周俊勳（九段）及張凱馨（職
業六段）兩人親赴加拿大，與日本頂尖圍棋程式DeepZenGo對弈，周平強（職業六段）也
會在臺灣與加拿大連線對弈，透過職業、業餘及智慧機器人的切磋，評估與測試人機合作
學習模式。
棋士戴上專用感應頭罩後，不必使用滑鼠或鍵盤，只須注視電腦畫面，頭罩裡的無線
腦波量測系統感測棋士後腦視覺腦波，電腦就會根據腦波資訊下指令，與電腦對弈，突破
以往傳統的人機對弈模式，讓數位學習科技更加豐富有趣。
［記者劉婉君/台南報導］腦波也能下圍棋！台南大學教授李健興、交通大學教授柯
立偉、美國加州大學聖地牙哥分校王有德博士團隊合作，首度開發以腦機介面結合AI人工
智慧與深度學習科技，透過腦波控制，就能直接下棋，並與電腦圍棋程式對弈。
腦機對弈目前已經測試完成，共同研發團隊5日將在加拿大舉辦的IEEESMC2017活動中
，公開展示研發成果。該活動為一場有關系統、人及網路的國際會議，預計全球將會有2
、3000人參加。
李健興表示，全球在腦波技術研究已有很長一段時間，但與圍棋對弈結合應是全球首
例，這項未來人類與機器人共同學習的創新模式，預期將會掀起AI科技學習的討論熱潮。
李健興解釋，不同以往的下棋方式，團隊結合腦機介面與物聯網系統，採用視覺指令
控制技術操作下棋。棋士戴上交大團隊研發的專用感應頭罩後，運用幹式電極無線腦波量
測系統，進行棋士的腦波量測，再透過無線藍芽傳輸，遠端收取腦波資料後直接下棋，棋
士只需要注視電腦畫面，不用再操控滑鼠或鍵盤就能下棋。
此次為執行科技部數位經濟前瞻技術研發與應用專案計畫‘智慧機器人與人類共同合
作學習于教育學習應用’，計畫所建構的DDF動態黑森林學習平臺，目前已與台南市及高
雄市教育局共同規劃，將于台南市昭明國中、西門實驗小學、高雄市山頂國小、三埤國小
及壽山國中，進行英語、台語及數學等課程，將科技與教育結合，以提升臺灣學生數字科
技學習成效。
http://sports.sina.com.cn/go/2017-10-08/doc-ifymrcmm9200978.shtml
這樣佐為就可以直接下棋了