[Live] 龍星盃 16:00 絕藝 vs DeepzenGo

作者: qweewqq (風一樣的男子)   2017-12-09 14:25:32
AI龍星戰離奇爆冷 絕藝被對手PASS搞懵了
 12月9日,2017AI龍星戰在日本秋葉原打響,中國的絕藝、日本的DeepZenGo等圍棋AI參
賽。在預選賽第二輪比賽中,或許是絕藝團隊沒有為適應日本規則進行充分的準備,執白
的絕藝在黑棋一直pass的情況下,不停往自己的空裡填子而告負。
http://n.sinaimg.cn/sports/transform/w650h1155/20171209/yv4b-fypnsip1978050.png
 在AI龍星戰預選賽第二輪比賽之中,絕藝執白對陣日本圍棋程式MARU,上來就佔領了四
個角地,中腹的棋也不薄,行棋至188手時白棋盤面已約有20目領先,至252手時更是取得
了壓倒性的優勢。原本是絕藝穩贏的局面,但或許是絕藝團隊沒有為了適應日本規則進行
充分的準備,導致此後在黑棋不停PASS的情況下,白棋依然一直往自己圍的空裡填子,最
終白棋目數沒有黑棋多,絕藝以這種令人意外的方式爆冷告負於MARU。
  賽後,裁判長王銘琬九段解釋後絕藝團隊平靜地接受了這個結果。而這一場失利也並
沒有導致絕藝出局,本次比賽共有17支隊伍參加預賽,16支進入下一輪。
  不同於子空皆地的中國規則,日本規則只數目不數子,因此也就沒有必要收單官。在
日本規則下,對於何時終局的判定是通過“PASS(虛手)”這一規則來確定。若雙方連續
PASS,則判定棋局結束,因為一方選擇PASS後,另一方若也選擇PASS,則表示雙方都同意
棋局至此已結束、棋盤上已沒有值得落子之處,可以點目了。而如果一方PASS後,另一方
認為棋盤上還有值得落子之處的話,則可繼續落子,此後先前PASS的一方可以選擇繼續
PASS也可以選擇落子,直至雙方連續PASS之後,才會判定棋局結束。
  预选赛第一轮赛果
  天壤(中国) 胜 きのあ囲碁(日本)
  勝也(日本) 负 Raynz(日本)
  AQ(日本) 负 DeepZenGo(日本)
  神算子(中国) 胜 Deep_ark(日本)
  迷ぃ子(日本) 负 nlp(日本)
  エスアル碁(日本) 胜 GNUGo(美国)
  Kugutsu(日本) 負 Aya(日本)
  石子旋風(韓國) 負 絕藝(中國)
  きふわらべ(日本) 负 Maru(日本)
  预选赛第二轮赛果
  きのあ囲碁(日本) 负 勝也(日本)
  Raynz(日本) 負 天壤(中國)
  神算子(中國) 負 AQ(日本)
  DeepZenGo(日本) 勝 Deep_ark(日本)
  nlp(日本) 胜 エスアル碁(日本)
  GNUGo(美国) 胜 迷ぃ子(日本)
  Kugutsu(日本) 负 石子旋风(韩国)
  Maru(日本) 勝 絕藝(中國)
  Aya(日本) 胜 きふわらべ(日本)
  (朱东冬)
http://sports.sina.com.cn/go/2017-12-09/doc-ifypnsip2093399.shtml
話說CGI沒參加嗎
作者: aegis43210 (宇宙)   2017-12-09 14:27:00
LeeLa也沒參加
作者: yys310 (有水當思無水之苦)   2017-12-09 14:51:00
XDD
作者: s891234 (嘟嚕咑)   2017-12-09 15:17:00
作者: letudiant   2017-12-09 15:20:00
符合預期超強耶 竟然因為這樣輸了XDDD
作者: qweewqq (風一樣的男子)   2017-12-09 15:57:00
絕藝正對上地震狗四點,請看野狐圍棋
作者: harrybbs (harrybbs)   2017-12-09 16:01:00
絕藝不會pass嗎?
作者: bahamutjr (AT)   2017-12-09 16:25:00
http://live2.nicovideo.jp/watch/lv308903880NICO直播 可以看勝率預判
作者: qweewqq (風一樣的男子)   2017-12-09 16:33:00
Zen被絕藝屠龍,完敗
作者: dudu5566 (仁甫哥超MAN!!!)   2017-12-09 17:51:00
為啥CGI沒參加啊
作者: forb9823018 (風過無痕)   2017-12-09 19:20:00
不是3pass 嗎?雙pass不是會有打劫的問題嗎?
作者: FujiwharaKa (富士蘋果)   2017-12-09 19:20:00
霧霾狗終於報了上次被地震狗屠龍的一箭之仇霧霾狗的團隊也太懶了吧 Pass 加個幾行的判斷式就好
作者: aegis43210 (宇宙)   2017-12-09 19:24:00
符合預期應該是用人類棋譜為基底做出來的不然像leelazero,一下子就pass了,符合預期卻不會
作者: FujiwharaKa (富士蘋果)   2017-12-09 19:26:00
假如用中國規則訓練的話 霧霾狗沒學會Pass也不意外因為中國規則Pass不影響勝負 自然神經網路學不會
作者: aegis43210 (宇宙)   2017-12-09 20:12:00
不對,從零開始的類神經網路一定會學會你拿leelazero的最新版本用在同一棋譜上,leela會直接pass,但符合預期卻還繼續填子,明顯是絕藝的問題

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