[新聞] 世界圍棋AI大賽一觸即發 11款超級AI將上演

作者: joanzkow (星浪)   2018-06-21 22:13:43
世界圍棋AI大賽一觸即發 11款超級AI將上演眾神之戰
在這瞬息萬變的時代,從第一場圍棋人機大戰舉世矚目的轟動,到如今人們對AI擊敗人類
頂尖圍棋高手的習以為常,間隔不過兩年而已。兩年來AI大賽方興未艾,來自世界各國的
人工智慧大牛各顯其能。人工智慧們勢如奔馬的進步速度,讓這個時代的圍棋AI比賽,成
為不折不扣的“眾神之戰”,但最高級別的較量,還需要舉足輕重的發起者,為他們鋪設
最高規格的舞臺。
  4月23日,騰訊在UP2018新文創生態大會上,正式對外公佈了由中國圍棋協會和騰訊
聯合主辦的“2018騰訊世界人工智慧圍棋大賽”。高達116萬人民幣、超越同類賽事數倍
的總獎金,一舉將圍棋AI大賽帶入百萬時代。
  本屆賽事分預賽、複賽、總決賽三個階段,全部參賽隊伍將於6月23、24兩日雲集北
京,通過瑞士制積分編排賽,決出前8名進入複賽。複賽將於7月上旬開戰,8位晉級AI將
登錄騰訊野狐圍棋平臺,以網路對戰的形式進行7輪迴圈圈比賽(每輪執黑、白各1局),
在全世界棋迷的關注之下,最終決出前4名進入現場總決賽。7月下旬,4位頂級圍棋AI重
回北京,歷經五番棋半決賽和七番棋決賽,決出最後的勝者和40萬冠軍獎金的歸屬。
值得一提的是,不光是圍棋AI大賽,即便將範圍擴大到迄今已有30年歷史的人類世界大賽
,決賽七局四勝制亦是前所未有的壯舉。受限於自身的限制,人類在經過長時間高強度對
抗後,不可避免要被疲勞束縛,導致體力、精力、心理一併衰頹。只要插上電源即可無限
運轉的AI,天然地更適合長線作戰。總決賽階段採用超長番棋,不僅是為了最大限度杜絕
意外,以實力決出圍棋AI王者,亦是考慮到愛好者們的觀賽需求,讓大家盡可能多的欣賞
到當今最高水準圍棋對局。
  高規格隨之而來的還有高門檻,廣發英雄帖的騰訊,亦在報名條件中對參賽者的棋力
和原創性提出硬性要求。參賽程式需在最近三年獲得過世界級別AI大賽前8名,或在騰訊
野狐圍棋平臺達到9D及以上。確保了每一位到場者的實力均遠遠超越人類,“眾神之戰”
實至名歸。此外參賽程式還需擁有程式原始程式碼來證明其原創性,開源AI軟體則需獲得
原作者唯一授權後方可參賽。
  最終經過歷時一個半月的報名,共有遍佈中日韓和歐美的11款AI將出征本次大賽,包
括來自中國的絕藝、章魚、星陣、北極光,來自日本的AQ、AYa、Raynz,來自韓國的
Dolbaram、Baduki,來自比利時的Leela Zero和來自美國的ELFOpenGo。
 這其中,兩次AI世界冠軍得主絕藝自然是奪冠大熱。剛剛受聘成為中國國家圍棋隊專用
訓練AI的絕藝,在過去的一年裡早就以指導棋、大賽解說等形式,與棋迷們切磋、交流。
然而與公眾如此頻繁的互動,也意味著絕藝在對手面前毫無秘密可言。唯有拿出高人一等
的實力,方能在群雄的窺伺下如願捧冠。
兩個月前橫空出世的星陣,堪稱今年最亮眼的國產黑馬。4月末星陣先是在一場公開的人
機對抗中完勝柯潔,隨後仿效一千年前的北宋國手劉仲甫,打出“奉饒天下先”的招牌,
在對頂尖棋手的讓先對局中取得40勝1負的壓倒戰績。本次大賽是星陣成名後參加的首個
AI賽事,面對人類予取予求的星陣,即將迎來矽基強者們的考驗。
來自韓國的Dolbaram(石子旋風),也曾是問鼎世界圍棋AI冠軍,見證著圍棋AI時代從蠻
荒到文明的篳路藍縷。多次在AI大賽中打進前三的AQ,在DeepZenGo引退的現在已成為日
本AI的領頭羊。圍棋作為盛行東亞的遊戲,中日韓三國迴圈爭鬥的歷史已接近一個世紀。
上述兩款日韓AI,肩負著捍衛圍棋強國榮耀的使命踏上戰場。
  跨海而來的兩款歐美AI,沿著兩條截然不同的發展軌跡享譽世界。比利時程式師GCP
編寫的Leela,自誕生之日起便堅持開源路線。Zero演算法問世後,通過向全世界愛好者
眾籌的方式,打造出一款全民參與的養成類圍棋AI。ELFOpenGo則出自互聯網巨頭之手,
研發時間不足四個月,便在與韓國國家隊的內部測試(人類可無限時思考)中輕鬆取得全
勝,實力之強大只能用深不可測形容。
  近年來人工智慧已成為全世界矚目的風口,蜂擁而來的海量資本和有志于創造歷史的
頂級人才的雙重加持,讓人工智慧的技術進步速度,快到以天為單位計算。然而網路上的
發帖和討論,畢竟不如面對面一問一答。本次大賽,亦是為各國的開發者們,提供了一個
極好的,能夠在現場交流的平臺。
  這次大賽造就了來自不同國家、不同團隊的超級AI和研發者現場交流的重要契機,令
6月23日就要正式開戰的2018騰訊世界人工智慧圍棋大賽,打從預賽第1輪起便有無數看點
和懸念亟待揭曉。史上最高規格的AI大賽將見證哪些人工智慧的突圍,又將在賽場上誕生
多少的名局妙招,敬請期待6月23—24日的大戰。
http://sports.sina.com.cn/go/2018-06-21/doc-ihefphqk9706598.shtml
作者: pan0531 (= =")   2018-06-21 22:29:00
沒有cgi阿...
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-21 22:31:00
CGI可能連LZ都下不贏
作者: staristic (ANSI lover)   2018-06-21 22:34:00
話說,跑在最前面的那幾個應該有接近甚至超越 AlphaGoZero 的實力了吧?過了這麼長時間了,應該有點希望?
作者: pan0531 (= =")   2018-06-21 22:40:00
cgi已經沒再進步了嗎?@@
作者: bjiyxo (若自礌)   2018-06-21 22:44:00
我只能說和AGZ是not even close比master都差的很遠
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-21 22:54:00
台灣職棋已經在用ELF了,實力深不可測
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:00:00
雖然過了這麼久 大家跟AlphaGo Zero 的訓練量還是差很遠 就以ELF 來說 20B 2000GPU 訓練了3周 AGZ 是40B10000+GPU 訓練了40天 差距還是非常大里拉現在連近2個月前開源的ELF都還沒追上勒 可見訓練量的差異度 一般人要用年才能抵得上巨頭們用天的訓練這次Leela 會用20BV16 V17嗎? 期待中...
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-21 23:13:00
哪來的10000+gpu??
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:21:00
CGI的作者 交大吳毅成教授估計的 Google使用的TPU資源 至少約當於10000以上的GPUhttps://www.facebook.com/fcudata/posts/125954001449418所以CGI才不玩了吧? Leela算是非公司AI中比較有資源的 深夜時段大概100台在跑 熱門時段大概同時300台在跑 不過跟騰訊 谷歌比就差很遠
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-21 23:39:00
https://goo.gl/sLT5XM 只有2000TPU樓上有關leela的數據都是錯的...
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:42:00
在雞同鴨講什麼 TPU是谷歌自己發明的晶片 比一般GPU(這裡以1080Ti為基準)強多了 自己查查TPU的資訊吧 TPU都出到3代了 簡直是怪獸哪裡錯指出來啊 又想戰是不是 Leela官網都有資訊啊有多少 client in past hour 沒知識請多學學好嗎? 10000+ GPU 錯了? 還是Leela幾百台錯了?
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-21 23:47:00
口委別生氣,暑假辛苦你了
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:48:00
垃圾也懶得跟你講 為反而反而已 對你這種人 不恥跟你囉嗦啥都不懂也敢大聲
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-21 23:50:00
什麼都別說,先看看現在多少Clients,然後明天起床看一下多少台,你就知道你為什麼錯了是說樓上這樣罵應該觸碰版規了吧?
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:52:00
我現在看是229台 深夜100多台 請問這樣說法有錯嗎 這種本來就是變來變去 我說的數字都是我曾經看過的版規就版規 說過了 對你這種為反而反的人 懶得理你水準低連TPU GPU都搞不清的人 沒問題的也一直扯 你不覺得你自己噁心嗎? 見不得人好
作者: mikelwg (老頑固)   2018-06-21 23:56:00
先不論對錯 罵人垃圾就是不可取
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-21 23:56:00
那你就慢慢等100多吧,別拿190這種數字搪塞喔
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-21 23:57:00
連TPU GPU都搞不清的人 沒問題的也一直扯 你不覺得你自己噁心嗎? 見不得人好
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-22 00:02:00
事實都告訴你啦再告訴你一個秘密好了,其實很多人都是在用googlecloud platform跑譜的,所以才有200多clients沒這些的話,連100clients都不一定湊的齊
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-22 00:46:00
來源? 依據? 照你說法 200多 有100多台都是用GoogleCloud Platform 跑 好大的一部份人都很厲害 每個都會設定Google Cloud Platform 這好像不符合正常分布或者是少數厲害的人 一個人設定很多台GCP? 你想說這個就直接說 不用沒頭沒尾的 只說我是錯的 再來 不管是不是用GCP 就是有幾百台在跑啊 這有問題嗎? 我要講的只是Leela Zero 跟AlphaGo Zero算力的差距據我所知GCP不是那麼穩定 不是整天都一定有GPU可以分配到的 跑一跑會斷 Google本身沒禁止用在像Leela上但應該也是不鼓勵 他是希望用一般研究用途 而不是整天給你跑譜 所以GCP能不能穩定輸出算力是個問題Google可能也會技術性干擾跑譜行為 Leela 有多少是GCP跑的 我不清楚 也沒資料 你想說 很好 但這是另一個話題
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-22 01:03:00
來源就是大陸有個QQ群專門討論怎麼用GCP跑譜,原來還沒跑之前只有100出頭,那時候約4月的事情,後來發現GCP可以用之後就到200多clients了,你想要資料我只能翻QQ群資料給你,當然信不信由你你說的GCP不穩定也是對的,算力也沒有到K80那麼強比1060還要弱,當然怎麼壓榨gcp這回事之類就不提了我也只是要糾正你有關LZ的數據不正確,你的數字對於長期關注LZ的人會發現有問題而已
作者: ha5438044 (GoGoBro)   2018-06-22 01:50:00
某j直接罵人垃圾欸,這水準真的是很高
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-22 02:22:00
我還是電腦跑,只是夏天很熱等便宜的1070來臺灣
作者: abc0922001 (中士abc)   2018-06-22 08:45:00
ELFOpenGo也要參賽喔
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-22 09:45:00
所以 我看懂了 你就是在抓深夜一百多台跟二百多台的毛病 我不知道 對於這種一直變動的數據 我要給出什麼樣的數字 才是絕對正確的 我只能就我曾經看到過的數字來說話 你有什麼發現直接補充説明即可 不必說人錯還一直在那邊打啞謎 這心態是?取這種id 本來以為是個咖 結果 連TPU也不知道 一萬多GPU也要我一再解釋才了解 根本就是外行人 外行不是問題 但在那邊東質疑西挑毛病的 這心態是看到黑影就開槍嗎?説人口委的 水準也低不到哪去 冷嘲和熱諷之別而已不知道是誰先不談正事扯人身的
作者: sunev (Veritas)   2018-06-22 10:38:00
垃圾算人身攻擊,稱人口委算嗎?
作者: kenwufederer (Nash)   2018-06-22 10:56:00
雖然Heter搞錯,不過也不用罵人垃圾吧…
作者: ha5438044 (GoGoBro)   2018-06-22 11:57:00
我們懷念他
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-22 12:33:00
...烏賊攻勢真厲害,竟然變成我不懂tpu和gpu的差別了舉證一下,當初黃博士演講我在現場聽的,版上還有我的筆記,沒道理我分不清gpu和tpu吧而且實際上你tpu數字就是錯,然後拿fair做比較,殊不知fair是v100,fp16也有解決30TFLOPS,跟第一代TPU45TFLOPS差距不大然後又拿LeelaZero當擋箭牌,lz要是換算成v100只有40不到,你的數字怎麼算都錯,為什麼不能糾正呢
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2018-06-22 13:43:00
我現在才發現原來Heter大的id有深意XDD
作者: kenwufederer (Nash)   2018-06-22 16:40:00
什麼深意?想知道
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-22 20:51:00
我哪裡有TPU的數字了 我說的是AGZ 相當用至少10000+GPU 訓練了40天 上面翻翻看 10000+也不是我估計的 CGI團隊 Leela 作者GCP都有估計過 是差不多的值 GCP是估計要達到AGZ的程度 單機要約1700年的時間 1700*365/40=15000..請問要跟ELF做一個大概比較 我不用GPU做單位是要用什麼做單位? ELF 2000 GPU * 2-3周 AGZ 10000+ GPU *40天 請問H大大 這樣說法可以嗎?
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-22 21:21:00
你用GPU作單位,結果裡面單位不同,不就蘋果比橘子吳教授因為沒有數據,所以用10000+GPU,現在有數據了,所以我指證你中間的錯誤,至於接受不接受就看你
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-06-22 23:22:00
吳教授是10000個1080Ti,FB是2000個V100,其實差距超大...,DM就更無法比了,LZ只是小戶
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2018-06-23 00:14:00
哈哈 也沒什麼深意啦 好像是某個專業名詞取前面幾個字母小弟以前是沒聽過那個專業名詞 學到了XD 可以請H大解釋
作者: regmeyo (meyo)   2018-06-23 00:22:00
CGI消失好久了...何時才會重出江湖
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-23 00:26:00
也沒什麼,google異質運算就大概知道了...
作者: ztdxqa (ztdxqa)   2018-06-23 12:49:00
這算是這幾年的新名詞嗎?以前在學校只學過 paralleldistributed/cloud computing 異質運算還真的第一次聽到有點像以前只聽過VR/AR 最近突然出現MR(Mixed Reality)融合兩種reality
作者: david1124 (Master Jian)   2018-06-23 16:59:00
某j被質疑就爆氣ㄏ 暑假到了嘻嘻
作者: kanonehilber (隱居處)   2018-06-24 02:03:00
如果像那個連結說的真的要1萬張1080TI訓練,也不用全世界愛好者啦,去最新的SUMMIT申請一下,那裡有快3萬張V100
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-24 11:58:00
GPU作單位不同? FP32 V100 14T FLOPS 1080Ti 11.X FLOPS 好吧 不同 2000X14/11=2545我只是要指出ELF跟AGZ算力之差 很不同?
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-24 12:04:00
...我就已經說ELF是用V100用FP16計算了,你又拉回FP32
作者: jamesho8743 (加拿大好美)   2018-06-24 12:10:00
你看錯就看錯 我從來也沒講過什麼TPU數字 你從頭到尾就只是想挑毛病而已 200 100多爭 2000 2500之差 好吧 別人說些什麼 就找一些無關大局的數字來挑毛病我知道你針對我你自己肚眼小吧 我暴氣是認真了應該是不需要 從頭就不是想建設性的討論 我又何必講那麼多ELF inference 是用FP16沒錯 training也是FP16嗎 你確定?bjiyxo 說差距很遠 人家懂 但人家沒說 我只是想補充一下 讓不清楚的人知道 https://facebook.ai/developers/tools/elf elf官網也是說它用2000GPU 我有說錯嗎? 你不要講那些那麼多 1080Ti本來就跟V100不是相差很大的等級差別在FP16 問題是10000+GPU 那個10000+(CGI是估12000 我說10000是保守了)是谷歌TPU換過來1080Ti的算力其FP16根本不像1080Ti那樣有問題 專業的都用GPU來比喻讓一般人易懂易比 人家不知道要用FLOPS嗎? 你一直在那邊不知鳥毛什麼
作者: HeterCompute (異質運算)   2018-06-24 15:25:00
你都一直暴氣,但說的都不太準確,training不是FP16這大家都知道,只是FP16在生產棋譜,花最長的時間也是生產棋譜,另外V100的FP16比FP32大約有1.5倍所以計算出來當然不正確啊,V100就不需要10000+然後ELF也是用V100,你既然要兩個相比,就不該用不同單位,不然就是蘋果比橘子

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