Re: [情報] LEELA ZERO即將結束

作者: staristic (ANSI lover)   2019-12-19 11:06:08
借標題問一下比較熟這塊的板友們
依 Leeza Zero 目前成長停滯及 AlphaGo Zero 後期成長趨緩
是否以目前深度學習方法,圍棋AI已經到達強度上限?
意即,再強可能也就和 AlphaGo Zero 64開左右,不可能再更強了?
畢境圍棋的總變化數遠遠超過宇宙中的原子總和
AI 訓練出的權重和這個數字相比微不足道
目前的方法必定離神乎棋技很遠
可以旁證的是,當前的AI黑白的初始勝率最偏的也只有在黑棋40%左右
而越靠近神乎棋技,初始勝率應該會往0%或100%趨近,但目前好像沒看到明顯的現象?
因此,我們是否可以樂觀一下,如果以目前的方法,AI強度最高就到此
也許50年後人類將這些棋譜研究個大概90%完
雖然人機不太可能分先平等下(畢竟機器不會犯錯人會)
但可能會讓兩子讓不太動,再更久之後,我不知道多少年
也許人類至少在佈局方面可能又會重新對電腦佔優也說不定?
作者: doasgloria (青柳立夏)   2019-12-19 11:17:00
所謂的AI上限 就是目前某深度學習類演算法的上限換另一個深度學習演算法 或更新一代其他演算法又有新的上限了吧
作者: HeterCompute (異質運算)   2019-12-19 12:12:00
我的看法是同等機器下不會有突破性的發展(91開這種)但是可能存在很多方法可以讓AI更不容易犯低等錯誤所以可以對lz 82開
作者: liaon98 (liaon98)   2019-12-19 12:21:00
等量子電腦突破性發展後 人類又會被遠甩一次了今年google的論文就說他們的量子電腦200秒算出超級電腦要1萬年的 (雖然IBM跳出來說超級電腦應該可以3天完成)而且google才用了54量子位元而已...
作者: HeterCompute (異質運算)   2019-12-19 12:30:00
量子電腦只能加強特定演算法的計算,神經網路能怎麼加強八字也還沒有一撇
作者: liaon98 (liaon98)   2019-12-19 12:36:00
但原po說50年啊 我覺得50年量子電腦應該是弄得出來啦
作者: NoManInCar (NMIC)   2019-12-19 13:08:00
科技成長是指數型的,說不定不用50年,過個幾年就出現了
作者: pmove (金疾檸檬)   2019-12-19 13:27:00
不見得一定出的來,像核融合電場,40年以前就在講了,到現在還是出不來。量子電腦已經有了,但是有冷卻的問題,所以到現在還是沒有量子‘個人’電腦
作者: liaon98 (liaon98)   2019-12-19 14:13:00
等未來網路速度快到爆的時後 量子電腦建置在伺服器端就好了 家裡個人電腦只要有螢幕網路鍵盤滑鼠 連主機都不太需要 所以本來就不需要量子個人電腦
作者: HeterCompute (異質運算)   2019-12-19 14:30:00
務必要澄清量子電腦並不是一種更快的通用電腦,只有在特定的問題上(ex:質因數分解,應用於加密),使用特定的演算法能有非常誇張的加速,而且真的要應用,粗估要百萬個量子bit的數量級才能做到破解加密,現在不到100個量子bit,要真能做出來都非常遙遠
作者: pmove (金疾檸檬)   2019-12-19 14:34:00
當什麼都在雲端,個人就失去控制權了,還是希望有量子個人電腦。另外量子電腦是快在平行處理非常快
作者: hannocps (拍劭)   2019-12-19 16:10:00
為什麼要結束了啊~~什麼原因
作者: staristic (ANSI lover)   2019-12-19 16:44:00
一是作者的心力問題,二是LZ的成長好像到盡頭了......可以去LZ官網看一下,和上個權重相比練了50w盤沒升級
作者: Borges (波波波波)   2019-12-19 16:46:00
這種訓練方法也是有極限的 只是已經遠超人類頂尖了
作者: staristic (ANSI lover)   2019-12-19 16:47:00
我很好奇AlphaGo Zero當初最後幾次升級到底花了多少盤又,Deepmind是看到練了多少盤沒結果才決定停止
作者: mars0009 (mars0009)   2019-12-19 17:37:00
AI到極限那是沒有 用更大的網路 更大的算力 更久時間下他個一億盤 肯定又比現在更強但是那麼強要幹嘛 我也不知道要幹嘛
作者: aegis43210 (宇宙)   2019-12-19 18:58:00
DM說就只練40天,但實力仍在持續成長最終是要證明這算法可以比擬窮舉呀,但目前不行,黑棋勝率還有40%
作者: ddavid (謊言接線生)   2019-12-19 20:27:00
@mars0009 不一定喔,除非嚴謹證明可找到最佳解,不然現行大多數的學習方式都是有可能掉到局部最佳出不來,也就是卡在某個「暫時看起來最佳」的水準出不來的狀況以深度學習這個架構而言,確實你把空間時間無限放大是有可能取得最佳解,但是也有可能所謂的「大」就是大到要能跑過而且存下所有可能盤面,那麼這個「大」就不是人類技術短期內可以達成的XD
作者: enjoytbook (en)   2019-12-20 20:17:00
有可能沒人玩啊,像是西洋棋深藍贏玩就不想玩了
作者: hank93304 (hank93304)   2019-12-20 23:43:00
目前新的權重有機會進版!終於又進了一版了!
作者: aegis43210 (宇宙)   2019-12-20 23:56:00
居然成功進版了,看來到明年一月底前還能繼續加強其實GCP的練法和DM有區別,LZ是-v 1600,DM是-p 1600
作者: staristic (ANSI lover)   2019-12-21 09:51:00
請問一下,兩種練法差在哪?對AI不熟,求解說
作者: crueltyangel (CA104 (男))   2019-12-22 11:41:00
請問目前leelazero跟master比,如何?
作者: abc0922001 (中士abc)   2019-12-22 15:12:00
bjiyxo 大強制續命一波XD
作者: lwei781 (nap til morning?)   2019-12-24 16:33:00
Alpha Zero 似乎沒到極限啊
作者: wadashi1 (阿拉丁)   2019-12-30 23:53:00
34小時的AlphaZero下贏3天的Alphago Zero,但就終止了,沒測要練多久才可以贏過之前練40天Alphago Zero
作者: Parazicecum (WTKD)   2019-12-31 13:24:00
這是目前的演算法上限 等以後研發出了更適合用來訓練圍棋軟體的演算法之後 就會更強@mars0009說的不對 之所以沒再下一億盤 通常是因為已經收斂在一個相對很好的解了 如果當前的model本身沒辦法再找到更好的解 那你再下一兆盤也不會變更強
作者: lwei781 (nap til morning?)   2018-01-01 22:36:00
其實變弱也不是不可能
作者: staristic (ANSI lover)   2018-01-03 23:47:00
不知道是不是錯覺,自那次大卡關後leeza的棋好像變得更好懂了,而且相對來說偏舖地板的棋好像變多了有像當初的AlphaGo Zero
作者: aegis43210 (宇宙)   2018-01-15 04:05:00
是,但又陷入瓶頸了
作者: liaon98 (liaon98)   2018-01-15 12:53:00
話說Leela現在實力大概落在哪啊 他官網的ELO像是自己跟自己的ELO 高達1萬多 沒有比較性...
作者: abc0922001 (中士abc)   2018-01-15 15:06:00
http://www.yss-aya.com/cgos/19x19/standings.html這裡有跟其他AI的局,你可以看一下LZ_258_32e8_p400 就是對應官網的第258權重權重No._Hash_算量

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