Google宣布醫療科技新進展　AI助判讀孕婦超音波
1. 情報or新聞 連結：
https://tw.appledaily.com/gadget/20220325/CVCWLWNFBNFOPNGZZSSUGMZYMA/
2. 內文：Google。路透
https://i.imgur.com/Sce0ZsX.jpg
Google在第二屆Google Health年度活動The Check Up中，
宣布包括旗下AI醫療科技計畫的新進展。
其中，一項將發布的基礎研究顯示，
Google AI機器學習技術有助於判讀孕婦超音波圖像，
接下來將與提供更為平價、可攜帶式超音波設備的供應商合作，
改善發展中國家專業醫事人員不足、孕期腹中胎兒在預防醫學照護上欠缺的處境。
AI判讀孕婦超音波攝影
在臨床醫學應用上，孕婦在產期間進行超音波檢查，有助於找出孕期潛在的風險，
透過超音波的影像學檢查可以發現胎兒在器官組織上的生理變化。
不過，Google藉由統計數據發現，在人均所得較低的發展中國家，
有超過一半的孕婦並未接受過超音波檢查。
原因仍與超音波儀器與執行超音波檢查的醫事人員都有待補強有關。
Google與西北大學醫療系統共同開發的AI辨識系統，藉由人工智慧辨識超音波圖像，
可做到前端部分的預防醫學照護功能，這套系統模型仍在測試階段，
將朝向更為自動化、精確性高的判讀功能發展，
有望在之後公布此項應用的基礎研究，並且開放取用。
Google強調，預期這套系統有助於降低孕婦超音波檢查的門檻，讓全球更多孕婦受益。
Google搜尋顯示看診時間
而在Google搜尋團隊的新進展，將推出在Google搜尋時，
即時於Google頁面顯示門診的看診狀態，方便使用者預約掛號。
對於以往需要看診的患者來說，往往得個別上醫療院所的網站或App查詢，
無疑為患者整合、簡化更方便的求診步驟。
此功能將在美國率先推展，
首波合作夥伴包括CVS的MinuteClinic、Stericyle和Kyruus。
Google表示，未來希望能加以擴充並拓展合作夥伴網路，
讓使用者更容易獲得需要的照護。
YouTube醫療健康內容加入影片來源識別
再者，Google YouTube團隊致力在醫療影片內容提供更精確的資訊。
接下來將針對巴西、印度和日本的使用者，新增
「健康內容來源資訊面板（health source information panels）」
提供影片來源背景資訊，協助觀眾在觀看、搜尋健康醫療主題時，
判斷影片是否具有公信力。
而觀眾可以觀看影片後，更為瞭解複雜艱深的醫學術語和資訊，
並且可以與有類似症狀和健康問題的社群進行交流。
智慧手機麥克風測心音
而在智慧型手機應用上，
Google發佈了透過智慧型手機的內建麥克風置於使用者胸前時，
能夠記錄心音的前端研究。
如同醫生使用聽診器進行理學檢查，發現心臟或肺部問題，
在之後患者的智慧型手機就可即時記錄心跳雜音，
可提供給醫師紀錄資料協助判讀相關疾病。
Google強調，這項功能目前處於臨床研究測試的早期階段，
但希望這項 研究成果能讓智慧型手機成為另一種評測健康的工具。
Fitbit穿戴裝置偵測心房顫動研究
Google智慧穿戴裝置Fitbit團隊，也在2020年推出Fitbit心臟研究計畫，
對近50萬名的Fitbit使用者進行臨床研究。
計畫目標是測試裝置上的PPG（光體積變化描記圖法）AFib（心房顫動）演算法，
主要用於被動地查看心跳速率資料，並針對心律不整的徵兆發出警示。
研究結果也在近期於美國心臟協會會議中發布，報告指明，
這套演算法能幾近正確地辨識出尚未被診斷出來的心房顫動問題，且準確率高達98%。
目前Google已將該演算法提交給美國食藥監管單位（FDA）審查。
自動化視網膜疾病評估日趨成熟
自動化視網膜疾病評估（ARDA）為Google早期的AI醫療專案，
主要用作糖尿病視網膜病變的檢測，這項普遍的疾病如果缺乏診斷與治療，
最終恐釀失明。
Google宣布，現今ARDA專案每天能篩檢350位患者，累積篩檢數已將近10萬人。
而近期Google也在泰國透過國家篩檢計畫完成了一項前瞻性研究，
進一步證實ARDA可提供精確結果，並且能夠安全部署在多個區域，
讓更多人可以接受眼部篩檢服務。
Google也強調，透過眼底攝影照片可顯現出心血管危險因子，
近期Google研究使用診所既有的檢測相機，透過拍攝眼睛外部的照片，
以偵測糖尿病相關疾病，並取得正向的早期研究成果，
接下來期待進一步與EyePACS、長庚紀念醫院等合作夥伴進行臨床研究，
探索智慧型相機能否也可以從眼睛外部的照片偵測出糖尿病及非糖尿病等疾病。
（黃子倫／綜合報導）
3.心得: 醫療科技的發展，除了可以降低醫療成本，也有助於推廣正確的醫療知識。