※ 引述《KILLE (啃)》之銘言：
: 本人從2009年中就開始接觸到輝達的CUDA 並練習其編程
: 到現在還是只會用windows linux環境還是弄不起來
: 練習了這樣久 對CUDA用途還是不懂
: 學界沒問題 不能顯示的顯示卡 可以做不少模擬
: 對CUDA有一定理解 可以做不少大尺度計算
: 對發廢文頗有幫助
除非使用的軟體剛好有支援
(遊戲本來就會運用顯卡加速 所以影響不大)
否則CUDA可以說毫無意義
比較想得到的用途是採礦
但是顯卡還是比不上專用的FPGA或CPLS
http://www.nvidia.com/object/gpu-applications.html
這邊有詳細的清單 列出支援CUDA的軟體
intel也出了Xeon Phi 專門對付平行運算
一樣內含超多核心 (e.g. 60核心 可執行240個thread)
但是軟體方面的負擔小很多
只要使用openMP之類的多核心技術就可以馬上享受速度大幅提升
不像是CUDA需要大幅度修改程式
光是記憶體種類就極為複雜
(CUDA光記憶體就分 Global, Texture, Constant, Shared, Local, Register)
除非學術研究或是極重視效率的程式
開發成本很難弭補硬體上的價差