[問卦] 有沒有 Big Data 巨量資料分析的八卦

作者: tedpc (cpdet)   2014-09-24 16:08:13
見微知著 一葉知秋
Big Data 由看似不起眼的資料中挖掘出有參考利用價值的資訊
既然號稱 Big 當然無法靠人工方式來進行比對
這時候就要靠程式自動化判斷規則來進行分析了
台灣言論自由的堡壘 Ptt 引來了各方勢力的垂涎
財大氣粗的阿舍灑了大把的鈔票聘請號稱專業的公關顧問形象公司
意圖引領與論風向,完成媒體控制的最後一塊拼圖
不知可否透過 Big Data 的概念站方開發出輔助判斷系統
來判斷哪些行為是發文機器人所為
例如下列幾項特性
1.嫌疑帳號群皆為特定幾組IP上線
2.嫌疑帳號群假日發文活動和平日發文活動對比
3.重大議題發生時,嫌疑帳號群在特定時間發文密度
希望站方好好研究一下這方式開發出像 whoscall 利用 Big Data
來達到資訊反詐騙的能力
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作者: johnny3 (キラ☆)   2014-09-24 16:08:00
人肉搜索vs big data分析 哪個有效率
作者: gino0717 (gino0717)   2014-09-24 16:08:00
巨量發文機器人
作者: YahooTaiwan (超可愛南西我老婆)   2014-09-24 16:09:00
whoscall 算嗎
作者: STi2011 (鳥王達)   2014-09-24 16:09:00
PTT人間地圖檢舉兵器 -- 檢 舉 姬 ( 背景音樂 )
作者: tsubasawolfy (悠久の翼)   2014-09-24 16:09:00
在加上個文獻分析軟體 就可以從用字遣詞抓出到底有
作者: jinkela1 (無敵金珂垃)   2014-09-24 16:09:00
其實22k又不難請 用什麼機器人啊 不懂
作者: jinkela1 (無敵金珂垃)   2014-09-24 16:10:00
空那麼多空白還以為開燈有好康看
作者: deepdish (Keep The Faith)   2014-09-24 16:10:00
機器人才有效率阿 請越多人 越容易漏餡而已
作者: smalltwo (獎金獵人)   2014-09-24 16:11:00
我們用人來分析
作者: jinkela1 (無敵金珂垃)   2014-09-24 16:11:00
建議以後發文採用email申請認證的方式 給圖片讓你打內容電腦分析不出圖像的字句的
作者: LOVEMS (等到越過天空那天)   2014-09-24 16:13:00
巨量分析之前台積有找相關專長
作者: pansquarl (squarl)   2014-09-24 16:13:00
樓上,其實可以。所以一堆免費空間才一直換認證碼方式
作者: icemon (阿斯猛)   2014-09-24 16:13:00
ptt用splunk來分析還蠻合適的
作者: zaxer (十年!)   2014-09-24 16:14:00
你這個叫machine learning
作者: fireda (火達)   2014-09-24 16:14:00
問谷哥
作者: chang0206 (Eric Chang)   2014-09-24 16:15:00
學百度用簡體中文字當認證碼好了....
作者: jefflaii (傑夫賴)   2014-09-24 16:20:00
我上的BDA都在講跟RDB的差異,你說的這個是資料分析
作者: tu80715 (泥豬)   2014-09-24 16:27:00
葉秋 是你
作者: dertyness (逃不出島)   2014-09-24 16:33:00
Data mining 也是一門學問啊
作者: gary7768 (愛管閒事)   2014-09-24 16:51:00
跟Social Network Analysis比較有關,資料探勘只是基礎找ACM SIGIR 跟 SIGKDD的論文吧,近3~4年的研究有很多了
作者: milicic2103   2014-09-24 17:38:00
log 才是Big Data的本質

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