Skype中文即時口譯功能12月上市，10種語言會話用中文說給你聽
準備好迎接語言交流無障礙的世界了嗎？由微軟營運暨行銷事業群副總經理周旺暾證實，Skype Translator將在2014年12月正式上市，且屆時將支援正體中文。
Skype Translator能幫助兩個不同語言的人，透過語音與文字的即時翻譯，讓雙方溝通。例如臺灣人與德國人想要對話，便可以利用Skype Translator通話，使用方式如同過去的Skype，只是當臺灣人說話的時候，Skype Translator會將中文翻譯成德語，並且也會有德文字幕出現，而反之亦然。
另外，其中還有一項人性化的設計，Skype Translator會根據每個人的聲音，模擬合成出翻譯語音的聲音，目標期望做到就像是本人使用不同語言在說話。
Skype Translator此時能夠做到即時翻譯各國語言，有2項關鍵要素齊全，第一、大資料時代能分析的資料比過去更多，第二、微軟亞洲研究院常務副院長馬維英認為，雲端架構提供理論上無限的運算資源，讓機器學習（Machine Learning）的數學模型能夠有足夠的訓練（Training），能使結果更接近理想的答案。而馬維英也表示，未來企業所掌握得資料量，將大幅影響競爭力。
周旺暾說，Microsoft Azure上已提供機器學習的服務，結合他們提供語音辨識的API，企業也可以開發出屬於自己的Skype Translator，或是類似的應用。微軟內部開發了一個名為Azure Media Indexer的服務，這項服務不只能夠為各種語言的影片做語音即時翻譯，並且還能即時加上字幕，透過關鍵字搜尋字幕檔案，使用者可以直接觀看指定片段。
而機器學習的應用範疇也不僅限於語音，周旺暾以電梯公司ThyssenKrupp為例，ThyssenKrupp不只製造電梯，還負責全球百萬台電梯的維護，但是傳統的維護的時機都是定期，或是等到客戶回報電梯故障時，ThyssenKrupp才會派人前往處理，但是當電梯發生故障才前往維修，通常會造成客戶滿意度下降，因為不便已經產生了，ThyssenKrupp想要採取更主動的作為。
於是利用IoT的概念，在每臺電梯上都裝有感知器，並將蒐集來的資料直接送上Azure分析，透過機器學習找出哪些電梯即將故障，以做到預防性維修。
周旺暾表示，用機器學習來分析，可以幫助當「人」無法介入時做決定，ThyssenKrupp便是一例，因為人看不懂數以億筆的Log代表的意義。另外，也有信用卡公司用機器學習作偽卡的辨識，當持卡人進行刷卡動作的時候，系統便能用極短的時間決定是否要給予信用授權，而人就無法用短時間，根據持卡人過去的消費習慣，或是其他行為特徵做出決定。周旺暾認為，這些都是機器學習的機會。
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