原文：http://ppt.cc/fh8w
選前週末最熱門的話題，莫過於連勝文與柯文哲分別舉行的造勢／遊行人數有多少？
雖然柯文哲認為此事沒什麼好吵的，但其實裡頭大有文章。其中特別受到媒體注意的就是
：柯營自估20萬人，而警方估計10萬人，連勝文對兩者間甚大的差異表示，「相信警方專
業。」
筆者自太陽花學運以來投入人口估計研究，或許能分享一些心得。關於警方採用的估計方
法究竟專不專業呢？大多數的人口估計方法，都運用一個簡單的小學公式：
「人數＝面積X密度」
姑且不去挑剔警方是否忽略活動的外圍區域（只算了活動最「熱鬧」的區塊），就人口密
度而言，警方評估柯營遊行的密度在音樂台、一號廣場為每平方公尺2人、新仁愛路廣場
與市府路密度為3人。採用這個簡單的公式在邏輯上沒有問題，但是平均密度要選擇2還是
3，衍伸的結果卻是十萬人與十五萬人、四十萬與六十萬人的差距。
太陽花學運時，警方也是以3作為平均密度，3這個數字究竟怎麼來？其實是來自1967年美
國柏克萊大學新聞系教授雅各（Herbert Jacobs）對示威人潮估計的平均密度。不過，要
在約五萬平方公尺的活動面積（警方這次估算之範圍）內找到精確的平均密度並非易事，
真實地表上的人群分布是相當不均勻的，因此究竟要用2還是3去概括諾大的範圍，其實很
主觀。
若要進一步估算精確的密度分布是可能的，以筆者所研究的太陽花學運為例，網友集結力
量提供了筆者上千張的照片，這份研究挑選了其中下午3點半至4點半的照片，運用物件導
向影像分析軟體（Object-based Analysis），這個軟體能夠幫助我們計算出人臉數，進
而找到每個地區的點密度。此外，我們運用地理資訊系統（GIS）進行空間分析，將邦吉
空拍工作室無償提供的空照圖切割成網格，與點密度疊圖後進行迴歸，以找出景福門地區
的人口密度分布。結果發現，平均密度為3.41（每平方公尺），一個標準差的誤差範圍內
，甚至高達4.37，若援引批踢踢網友繪製的330太陽花遊行總面積147,216平方公尺來計算
，警方以3人作為密度就足足低估六萬多人。更遑論這次警方以「感覺」決定部分地區的
人口密度僅為2人。
除了分析技術，能有上述成果，關鍵在於社會運動當下是否能有足夠的照片上傳。有了群
眾的力量，就能利用上述的方法很快找到真實地表上的不均勻密度，專業的人數估計是可
能的，只是這邊所指的「專業」，可能與連勝文所瞭解到的有所不同。
註：若有資工背景具影像分析、開發APP專長的朋友對此主題有興趣，歡迎一起討論，希
望能將這個模式推廣到能普遍運作。