※ 引述《beaver (海狸先生)》之銘言：
: 美國普渡大學資訊安全教育與研究中心主任史派佛德指出，該
: 研究使人們期待的隱私只不過是「假象」，普林斯頓大學電腦
: 科學家娜拉雅納認為：「根據該研究，應謹慎限制資訊管理人
: 對資料的接觸與取得。」
: → hwsbetty: 什麼研究?? 01/31 07:34
: → brianuser: 完全看不懂 01/31 07:45
很基本的資料分析
你根本不知道你要追查的人他的信用卡帳號、性別等等的資訊
你只知道幾件事情，這個人在某年某月某日去過甚麼地方
首先你先調出該店的信用卡消費，很大一堆的資料，當然要先假設
該國或是該地區信用卡使用普及率很高，不然會產生她根本就只用
現金交易沒有任何信用卡的問題
很大一筆資料就開始判讀，比如一天客流量是兩百人，消費群體主
要是怎樣的對像，隨便抓幾筆資料在比對過去消費紀錄就可以得到
在來根據店家的販售物品等等你可以判斷出一些基本資訊
接著這個人可能又出現在其他店家
那你就可以做一個簡單計算，兩百人其中一人是兩百分之一的機率
另一家店五百人出現是五百分之一，兩家都出現的機率就很低了
如果有第三家呢？這個消費資訊又出現在第三家那基本可以確定，
就是你要找的人
接著在比對這個資訊的消費紀錄，就可以做出她每天移動動線、性別
、工作、教育程度、資產等等的分析
反過來，也可以利用這種方式抓到所謂的罪犯或是恐怖份子

頂多只能知道信用卡資料 人要怎麼對的上?臉 跟 信用卡卡號綁在一起嗎 zzz

藉由消費紀錄就可以大概分析出來了

Big data嗎比方說平常消費習慣是奶粉化妝品的家庭主婦如果發現突然有購買化學物品或是電子零件，可能就能抓出盜刷之類

在搞下可能會出現預知判案? 你沒做但是你未來會做 先關起來再說

是small data 好嗎哪裡big 了

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比方說要找魯宅十號。經過四間抱枕店的消費資料可以確定魯宅一號。把條件去除程式再跑一輪可以定位魯宅二號電腦夠快遲早能找到你魯宅十號。

稍微高明的罪犯好幾個假身分 假信用資料是基本的

怎麼有看了即刻救援的感覺

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