※ 引述《NightMoon33 (夜月)》之銘言：
: 先說一下，小魯雖然是理工科的，但不會寫程式語言
: 不過發現台灣寫程式語言的人蠻多的
: 國立大學有教，科大也有教，私立大學也有教，外面補習班也有教
: 市面上程式語言的書超多
: 寫程式語言門檻到底高不高？
簡單回答的話，就只有四個字：「易學難精」
入門門檻在今天算很低，但要寫到精通，並不容易
程式本身只是工具，工具都是肯花時間學就會用了，
重點是你拿他來做什麼，這個工具對你要完成的事有沒有幫助
程式語言入門只需要基礎的英文和邏輯，所以沒有什麼門檻
不是科班出身買本書看看，也都可以來個兩下
但是要深入研究到各個領域的話，就會牽扯演算法、
作業系統、計算機結構，還有大量數學
只會語言本身，或是只會使用一堆很炫的 library 就不夠了
如果你要解決的是特定領域的問題，那需要的是 domain knowledge
只會程式語言是寫不出來的
這問題就好像：學習英文門檻高嗎？學會基本單字和對話不高
要可以流利的跟外國人對話，聽說讀寫，就更高
要寫一篇可以登上 Time 雜誌的文章，難度就高非常多
而要寫一篇登上國際期刊的英文論文，難是難在科學研究本身，
英文反而是最簡單，最無關緊要的部份。
所以這問題其實要看你打算拿程式做什麼
: 大家都會寫程式語言，怎麼知道誰比較強？
看你怎麼定義強。能寫出很艱澀、很神妙的演算法是一種強
能設計出很容易看懂，很好維護和擴充的程式，是另一種強
能夠做出很好的 user experience，也許背後只用了很簡單的技術
但是這並沒有比較簡單，也沒有比較不強
好的功夫不分男女老幼，看誰在打
程式語言本身沒有哪個比較強，要看你的用途，做在哪個領域
每種語言有他適用的範圍，用對了就會特別有效率
你覺得會做法國菜的廚師，跟會做川菜的，還有做義大利麵的
哪個比較強啊？不一樣的東西，本來就不能一起比較啊
能夠用適合的工具，有效率的解決問題，就是好，
會捉老鼠就是好貓，不用浪費口水去戰誰比較強。
重要的從來都不是誰程式比較強，或是哪個語言比較強
而是哪個工作適合給哪個人做，哪個工具適合解決哪個問題
: 寫程式這塊好像薪水高低也蠻懸殊的
: 剛出社會第一份工作，有聽過年薪百萬的，也有聽過領22k的
畫畫不是也一樣嗎？有掛在羅浮宮的，也有丟在垃圾桶的
寫作不是也一樣嗎？當廚師不是也一樣嗎？
這現象在各行各業都存在啊
你想學的動機是什麼？是因為興趣的話，就不用管別人怎樣
扯遠了，回到正題。如果都沒有基礎，初學的話，可以考慮 Python
上手快，需要的工具少，軟體又是免費，資源也多
國外很多學校以往都是從 Java 先教，但是現在已經改用 Python 了
語法本身很簡單，只需要基本的邏輯概念，對系統不用有很深的了解就能上手
可以先忽略一些底層細節，對於快速學習程式的結構和邏輯很有幫忙
而且豐富的程式庫，幾乎可以完成日常需求大部分的工作，是很好的起點
可以很快速的抓到比較抽象，比較 high level 的 overview
之後熟了，可以換學 C，這是和系統底層比較有關的語言，
比較低階一些，又不會太過低階，可以幫助了解比較底層的細節，
和作業系統的相關知識互相配合學習，也可以作為學習其他語言的基礎。
這兩者一高一低，搭配起來應該是很好的。
扯半天，其實我自己學習的順序是非常亂的，很沒效率 XD
我是 Basic => C => C++ => pascal (只有略懂一點點)
=> x86 asm (只有略懂) => 學習各種圖形界面 toolkit 使用
=> php & SQL (略懂) => Javascript (略懂) => python (略懂)
=> Java 和 C++ 11 (都剛開始學...)
結果最後真正有在用的只剩下 C++ & python :P
總之，選一樣先開始吧! 到後面就會發現不同語言很多地方都相通的
祝學習愉快!