big data 好像流行一陣子了
台灣做巨量資料的工作 好像也才幾間
做這個是要唸統計 還是資工
有沒有八卦?
作者:
sam7207 (三畝)
2014-04-26 12:41:00統計+資料庫
作者:
ePaper (￣ ﹁￣)
2015-04-26 12:42:00大檔案
作者:
L0v35 (是零ä¸æ˜¯æ)
2015-04-26 12:42:00netflix會拍house of cards就是因為big data
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 12:46:00兩個都要懂 都不懂代表他是神棍或騙錢的
作者:
wayne30613 (氣泡柳橙æ±)
2015-04-26 12:46:00聽說是資工
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 12:47:00資工比統計重要 big data 3v 只有資工資管搞得定
作者: iamyue (月餅自掛東南枝) 2015-04-26 12:48:00
嗨，設計系最近搞資料圖表也在用
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 12:49:00圖表隨便能畫的不叫big data 先搞懂3v再來說問一句big data有何特性 神棍就現形了
作者:
hipab (嗨趴)
2015-04-26 12:52:00Big daughter
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 12:52:00設計系能畫的叫整理過的small data
作者: supersupport 2015-04-26 12:52:00
設計玩big data...? really?
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 12:54:00big data 是遠超過一般軟體能負荷的量 才叫big data
作者: iamyue (月餅自掛東南枝) 2015-04-26 12:54:00
觸角要開始跨領域，ok
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 12:57:00一堆人連維度是啥都不懂 也在說big data ZZZZZ.....
作者:
wotupset (wotupset)
2015-04-26 12:57:00生科>奈米>雲端>大數據 董了嗎?
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 12:58:00就算念了資工還是別去搞那個 你會被外行人氣死然後你發現有很多人類無法解決 最終成為一個神棍
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 13:01:00判斷關聯性之類 還是要統計啦 只是沒用到統計系那麼深有的喊這個的根本文組在那邊騙錢 你也不好意思當面電他然後open data通常都不是big data 把所有的open data統
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 13:05:00整起來即時動態追蹤 發展AI / BI 才搆得上一點邊統計跟big data其實有微妙的分別 以追蹤人類疾病來說統計通常會選擇樣本推估母體 big data 會從mining下手前者不需要big data資料多為靜態 後者不太需要太多統計
我有統計底 也許有用到我沒自覺QQ但直接用上的確定不多
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 13:11:00傳統的統計系分析的通常是靜態、維度較低的data有些data天生就不可能big 比如說藥物試驗的小鼠數量你不能買一百萬隻小鼠 所以上市前先用統計去預測人體反應 上市後給大家吃... 就變big data了 (遠目)
作者:
jupei (沛)
2015-04-26 13:17:00就是統計加資工啊
作者:
ProfessUX (Professional UX)
2015-04-26 13:20:00反正有一百萬筆資料的話... 統計可能會選擇抽樣資工會選擇寫程式硬幹... 沒有孰優孰劣 一起用更好所以big data 還是偏資工比較多