有興趣就來參與今年的DSC 2015 (或者去年網路有放出投影片喔!)
整體來說big data
引用 Dan Ariely 的名言
"Big data is like teenage sex:
everyone talks about it,
nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it,
so everyone claims they are doing it..."
不過說歸說,有幾件事情倒是可以留意的
1. Big data != Open data
2. Big data != 商機
3. Big data != 萬靈丹
4. Big data != 巨量資料, 有人說叫做數據為大, 但對我來說是混搭資料
在Big data的領域中有幾個大塊
1. 運算 - hadoop spark 等關鍵字是免不了的
2. 資料收集 - 通常是連接iot sensor 等字
3. 資料清理& ETL - 最重要, 但通常跟風的新聞與書都很少提這段
4. 分析 - 這就不用說了 數學 統計 domain knowledge 免不了
5. 呈現 - 很多人會用很炫的視覺化以為就好了,這就錯了
因為通常分析完要報告的對象啥也不懂 如何呈現也是很重要的
6. 企劃&執行 - 這通常與big data 有點遠,也是以前早就存在的項目
但這才是big data流行的主因,因為現在可以用數據驅動的企劃或通路
越來越多, 能夠讓上述流程變成實質成果才會有人在歌功頌德
7. 沒了, 該休息了 其實很多東西說穿了都是一個概念不斷延伸
可以看見上面有偷帶一個詞 IoT
至於為何?
只要做過就會有感了
至於要念啥, 我想有興趣,有能力應該都可以做
※ 引述《dream102088 ()》之銘言：
: big data 好像流行一陣子了
: 台灣做巨量資料的工作 好像也才幾間
: 做這個是要唸統計 還是資工
: 有沒有八卦?