降維 (dimensionality reduction) 是指減少自由變數的一個過程
好處有 可以視覺化 (visualization) 例如丟到平面空間上看
還有更低的維度可以減少 overfitting 的機會
像 principal components analysis (PCA) 就是很流行的降維演算法
還有我最近 review 的一篇 paper 也提到了 self-organizing map (SOM)
SOM 可以視為 PCA 的非線性推廣
使我最有感覺的還是三維降二維
比如說三次元的戰艦 大和號
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降到二維就變成了這樣
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時雨&大和
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到底為什麼降維可以這麼棒？
有沒有降維的八卦？