其實這種比賽本來就不公平
Alpha 還用分散式的,等於好幾台Aplpha一起運算
電腦只不過會算而已,最基本的就是窮舉法
把所有可能算出來
有人說圍棋 10^170 次方 可能步數,但實際上的下法根本沒那麼多
譬如說開盤,雖然說排列組合最多,這時最不需要大量運算
中盤後,排列組合少很多,這時運算就簡單多了,所以Alpha才會在中盤後呈顯現出實力
另外Alpha用的演算法 ,類神經網路早就有很多的應用
有興趣的自行Google
作者:
wotupset (wotupset)
2016-03-11 10:46:00人類應該也要開放多位職業九級出賽
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2016-03-11 10:46:00所以 哪裡不公平？
作者: supersupport 2016-03-11 10:46:00
那也要他的解每次都能幾乎最佳這種技術超越一般類神經了好咩
作者:
watashiD (watashiD)
2016-03-11 10:47:00他的學習能力比人類強
作者:
kinghamb (åŠè–)
2016-03-11 10:47:00完全照規則走贏還能說不公平 有這麼脆弱嗎
這幾天看來 覺得說學習力不正確 比較算是算勝率的能力
作者:
boogieman (Let the Right One In)
2016-03-11 10:48:00所以我說會輸不意外啊 你呼吸之間電腦就運算百萬次了
作者:
oops66 (誤導給寵物!)
2016-03-11 10:48:00問題是 一起算以後 還是得要做一個整合 跟最後決定 那就不簡單了
作者:
laser789 (PewPewPew)
2016-03-11 10:48:00多對一哪裡不公平 還不是一次下一子
作者:
archon (內湖流川楓)
2016-03-11 10:48:00電腦可以一起思考，但要人類一起思考，最後吵架的機率大些
北七嗎。早就有很多應用的話 他的演算法能發nature
作者:
chuegou (chuegou)
2016-03-11 10:49:00窮舉？每個case給你1飛秒，一步你要算多久？
嗎？ 類神經發展了有一陣子沒錯 沒有人想到這麼快幹掉職業棋士
作者: winiS (維尼桑) 2016-03-11 10:52:00
電腦分析80趴右上角小目。50趴初手天元
不只是會算 同時他還要判斷哪些不必考慮限縮計算範圍 這才是在圍棋規則下取勝的關鍵
作者: tomtsmi (to) 2016-03-11 10:56:00
嗄宅握詞崖愛哦愛唉值阿雜眼愛子阿阿礙眼
重點不是分散不分散好嗎 2000核對50核勝率也才
1965年就有圍棋程式了，你覺得當時的人想不到這個？
作者:
mos11 (大俠愛吃漢堡寶)
2016-03-11 11:01:00啊電腦就是會算啊，不然你要他幹麻，坐在那裡喝茶喔
作者:
oncemore (超級喜歡林瑋恩)
2016-03-11 11:03:00AlphaGo就是深度非常深 一般教科書說下某步3.50步後會出問題 可是AG說100步後他的地是贏的
作者: v32767 (..) 2016-03-11 11:06:00
好可惜喔 差點就變你功成名就了
作者:
siddor (Siddor)
2016-03-11 11:09:00不懂裝懂
世界上不該有專利 因為放馬後砲的人都先知道該怎麼做
作者:
mainline (OCISLY)
2016-03-11 11:19:00暈倒 次方是傳統程式用的方法 類神經網絡那兒有在跟你每一步算後面N步的可能性
作者:
ebv 2016-03-11 11:26:00不公平?簡單啊! 人類所有九段一起上 看阿發狗一次能殺幾個!我看100個九段和世界冠軍反而一步棋都下不了 100個和尚沒水喝
作者:
newup (希望有個放縱的夜晚)
2016-03-11 11:29:00paper看完再來嘴好嗎 窮舉沒用在電腦圍棋至少五年了好嗎
作者: yankees733 2016-03-11 11:47:00
廢文