理論上可能很難達到
先來分析一下,要用人工智慧來替代法官的話
流程有那些,假設受害者為A,加害者為B
輸入層: 事件
中間層: 事件之間的運算
輸出層: 是不是他殺的(Y/N)
先講輸入層好了,事件越多,判斷越準
例如A和B是國小同學為一個事件,A曾經搶B的女朋友為一個事件
A曾經借B錢為一個事件,B不還錢為一個事件...等等
但要多到多少是一個問題,是第一個問題(1)
假設事件夠多了,那你要怎麼編碼,讓他數位化
讓所有事件能夠有一樣的單位值,這是問題二(2)
(1)和(2)都解決了
再來就是,每個事件的重要性,也就是向量值一定都是不一樣的
也就是權重值,有的可能是100有的可能只有10,甚至有的是副的,比如-20
第三個問題就是你要怎麼決定這些權重值,用人工智慧去自己訓練出來還是自訂(3)
(3)有一個很嚴的額外問題,不管權重怎麼來的
你要他以那種方向力道去演化或一開始的自訂值是想讓結果呈什麼樣子
那不就要先決定加害者有沒有罪這件事了,這是問題四(4)
光是(4)就很不合理了,因為我們不能做這件事
下棋不一樣,因為他已經決定了他的演化方向,就是他要嬴
嬴是他的目的,所以他朝那個方向去演化
好再來是中間層,中間層是做事件之間的運算,那你要用那些運算子
也就是函數,你的函數模型,光是要訂好,就是一個很大的問題了
函數模型簡單來說就是法官的大腦,雖然說腦殘法官很多
但你要做出一個比一般法官還強的函數,恐怕有困難
以上假設都可以解決,最後就是輸出層
輸出的結果,如果是90%為Y,10%為N
這樣的結果,你要怎麼說服所有人?問題五(5)
我想..人工智慧要取代法官,根本不太可能
就算你要全世界的電腦,來算一個刑事案件,都不夠力,
因為光是(1)(2)(3)的複雜度就高到靠杯了
再來(4)(5)的判定就有問題了,問題在法庭上不就在吵這兩件事
結果你要叫電腦幫你做判斷,你還是得先把這兩件事的結論
先做出來,電腦才能幫你跑
不是脫褲子放屁嗎?就跟現在很紅的AR一樣
我猜以一般人的智慧,會被唬的一愣一愣的
但實際上要取代原本的產力,根本不可能
※ 引述《MrLuna (草泥馬)》之銘言：
: 可以提供更多數據給法官
: 比如
: 他殺機率多少？！
: 當庭測謊多少？
: 懺悔度多少？！
: 我覺得更好的配套
: 人人都裝上晶片。完全紀錄每天生活作息
: 還有記憶 思想 對話 內容。
: 甚至潛意識也要紀錄
: 當審判需要的時候
: 法官可以提出調閱個人資料
: 作為審判重要的依據
: 讓犯罪的人無所遁形