賊眉賊眼真是有樣睇？中國研究員開發了
一套人工智能，稱可以有助判斷長相跟犯
罪的關聯。不過，《BBC》報道，有英國
教授批評這方法「非常錯誤」和「帶有偏
見」。
該研究由兩名上海交通大學的研究員進
行，使用1,856張年齡介乎18至55歲的男
性照片，當中包括730張聲稱是「公安部
通緝的疑犯」相片進行分析。研究指出，
程式成功辨認罪犯的機會率是89%。
研究員表示程式有效辨認出罪犯常見的重
要面部特徵：嘴巴很小、嘴唇微微上翻、
兩眼距離比較近。
英國愛丁堡大學定量犯罪學教授Susan
McVie直斥：「這是一個毫無理論根據的
統計研究。」「為何以一個人的面相去判
定他是否一個罪犯？從來沒有一個理論會
解釋一個人的外貌令他成為罪犯。」
她指：「刑事司法系統包含一系列由警
方、檢察方和法庭執行的決策過程。每一
步決定都受多個因素影響，而不是一些對
誰較易犯案的刻板印象（stereotypes；定
形）」
她指這研究有「很大偏差」，又反駁如果
要以這公式來預測一個人會否犯案，成功
率不會高。
McVie更警告這「以貌搜犯」的方法如套
用在機場的護照掃描或夜店的身份辨認，
可能會帶來危險後果。
她補充道超過100年前，19世紀犯罪學家
切薩雷．龍勃羅梭（Cesare Lombroso）
曾利用顱相學（Phrenology）去判斷人的
性格，方法是以手掌、指尖來觸摸受測者
的頭顱形狀，「這個古舊的方法早已被視
為偽科學，現在已沒有人會相信這種理論
了。」
大陸媒體《財經網》引述研究員表示，人
工智能的視覺演算法和分類標準並不帶有
任何主觀因素，反而檢察官和法官則可能
有，所以機器是更客觀和可靠。又說，研
究成果為推斷罪犯提供非常有效證據，不
過，「大多數人都對我們的研究持懷疑和
強烈反對態度。」
報道也指出，這篇論文其實還沒有被正式
審批，而這套演算法也尚在實驗階段，沒
有得到廣泛應用，卻已被廣泛討論、批
評，有網友表示，這簡直是「科學界的一
個反例，大學教授們應該在課堂上積極的
告誡學生不要這樣做」，而對於雙眼距離
近，嘴巴小和和微微上翻的人，絕對不是
個好消息。
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五樓長得像性侵犯，需要預防性羈押。