作者:
pinkowa (pinkowa)
2017-01-06 19:28:48※ 引述《arrenwu (烏拉拉騎士)》之銘言:
: ※ 引述《chamge7788 (經濟王7887)》之銘言:
: : 各位鄉民大家好 隨機過程 是 財工的必修科目
: : 他就是 機率論中的隨機過程
: : 不曉得難度 如何 經典書是ross
: : 回歸正題 這科很妙 要難不難 要簡單也不簡單
: : 反正就是機率論很熟 就沒問題了 然後 這科我自修 我他媽的看不懂
: : 他算是抽象性科目嗎 有沒有隨機過程的掛
: : 然後應用可以很廣 隨機微積分 隨機金融 隨機場論等等 其實科目很廣
: : 本魯建議 所有文組都要學 隨機過程 好 本魯要去修隨過了
: 隨機過程算是一個相當廣的主題
: 但重點性的隨機過程就那幾種,
: Markov Chain, Poisson Process, Renewal Process, Martingale ...
: 最好不要去自學啦,這門學問概念上跟傳統的機率差很多,因為多半都涉及極限問題。
這是數學系比較講究這個
工科都直接拿結果來用,而且用沒幾個...
例如 Hellinger Processes
這會討論到在測度的連續性與singularity
工科研所唸到畢業大概也碰不到...
: 財工的話我猜重點是在 Martingale 那邊? 這個起步門檻又比其他Process高
財工數學我還沒碰 我不敢嘴
通信常見隨機過程分兩類
離散時間 跟 連續時間
Lévy process(poisson是特定型)
Gamma process
Wiener process
Telegraph process
Gaussian process
等等
=========================================
順便考考大家 兩個 Gaussian process 相乘後
還是Gaussian process嗎?
=========================================
機器學習超愛用 幹 你問的那個是conjugate prior?
作者:
Wilkie (gonna fly high)
2017-01-06 19:30:00我只知道股市不是隨機過程數學系應該到股市大顯身手一下 國外都是這樣
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2017-01-06 19:34:00通訊那幾個process就只有通訊在用而已XDconjugate prior 是讓運算方便些工科的隨機過程使用相當廣泛,控制用的跟通訊就有點差了比如Drift Analysis這部分,不過這個通訊也用得到
不是 我是112 懶覺深度學習的 現在通信沒人讀了
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2017-01-06 19:40:00深度學系正夯
通信學再多也找不到工作聽說ericsson都快倒了現在只會喊喊5G要重返榮耀 可是物聯網根本沒看到阿
作者:
arrenwu (鍵盤的戰鬼)
2017-01-06 19:43:00IoT 現在看得到才奇怪吧XD 正在發展中
標準是正在發展中 但是應用根本沒出來啊我在家架個wifi不就可以搞IoT了?
作者: aynmeow (只有我跟喵喵) 2017-01-06 19:56:00
真假 通信不夯了喔!?
你說的軟體服務就是我說的應用的意思,沒有應用我把所有東西連上網幹嘛?之前一個某教授來台大演講說以後台大校園要幾十萬個