機器有個問題，就是會故障
所以不能把太重大的抉擇交給機器
現在的化工廠其實自動化程度很高
如果控制室的工程師全部被T病毒變成殭屍
其實一段時間內不會出什麼問題
真的出了問題，工廠的自動防護設計也不會讓它爆炸
這些工作人員大部分的工作其實是在對抗故障
為了防止各種測量儀器故障
明明工程師可以直接看到螢幕上的數據並且修改參數
但操作時還是必須派人到現場讀數做double check
然後回報修改數據後，設備是不是按照計畫正常在運作
另外就是異常狀況的處置
當監控程式顯示A設備故障
實際的情況有很多種：
1.A設備故障
2.A設備的測量儀器故障
3.B設備故障
4.監控程式故障
5.電線短路
6.有隻猴子在亂按鈕
7.你的耳朵故障
8.什麼都沒故障，等一下就好了
如果只靠AI無法準確快速找出問題
只有工作人員實際依靠感官收集資訊，根據經驗才能準確找出問題點
這些工作即使有萬能的奈米維修機器人
如果沒有人腦準確的判斷，是沒辦法準確運作的
因此這類型的工作不可能被取代
另外，人類無法接受巨額的損失只是由於機器故障造成
遇到損失時就是會需要找混蛋戰犯出來吊死
所以任何會因為故障而造成巨大損失的工作也不可能被取代