為什麼說人工智慧走錯了方向呢？
有在資訊科學領域的人應該知道現在的人工智慧的基礎就是機率與統計
但如果我們談人工智慧之父的話，我想是可以把這個桂冠戴在圖靈的頭上
那對圖靈有研究的人就不難發現圖靈晚年有一些生物學上的貢獻，而且還蠻劃時代的
那我們可以猜測圖靈是想從生物學的角度建構所謂的AI，且這也很合乎邏輯
但是現代人工智能卻往一條截然不同的路上走
是否，也許應該要結合生物學才能讓蓬勃發展的AI有飛躍性的成長？
有相關的研究嗎？
生科是不是應該要起飛了

如果他不是甲 早就

以後就會叫了

人工智障

我曾經問我學長說 AI沒有辦法做成像生物一樣聰明是不是因為我們是用無機體製作AI的處理核心而不是有機體

AI沒控制的話會變天網那樣

他說問題不是那個 但我很想去嘗試

生物學就研究不出來阿

AI無法到很好, 頂多就現在這樣.這一代的AI是人做的 有極限

人腦本身就是一種AI

像人類一樣發展幾千年圍棋，然後......生物並不見得比較優秀

圖靈是Gay被英國政府殺惹

生物只有記憶體 沒有硬碟 斷電資料就GG了 當然不優秀啊

就是走對方向才又大突破好嗎... ="=

不是有腦神經網路的作法嗎？

早期 AI 學者在專家系統那塊畫了一堆大餅，結果進度極差，還被認為是 CS 領域中最嘴砲的以前以 LISP 式遞迴和邏輯推論為核心的 AI 研究在人腦擅長的領域(如複雜決策、模式辨認)碰一鼻子灰 vs. 現在引進隨機程序和類神經網路等技術後能力突飛猛進

現在的AI就是各種加權比例的收斂 一定有極限 但也可以做很多事了 但跟一般人想的AI差很多

個人認為照進度看來很快人類就只有在「創造力」上能贏過現代 AI -- 傳統被認為「高度專業」(醫、法、金融、會計、程設...)的領域人類的表現將會被 AI 拋在後面 -- 最後恐怕只能靠法規來保障人類的「專業工作」了... @@