※ 引述《NTHUCS5566 (清大資工56)》之銘言：
: 雖然資工主要都是程式的撰寫
: 但其實還是有不少數學像是微積分線代離散這些
: 有時候有些演算法相關問題或是LP和iLP就會遇到一些機掰的數學式子
: 有沒有數學對資工來說多重要的八卦啊
: 話說有鍵盤Linear Programming達人嗎 幫QQ
簡短打一下
只是要打打code我不知道
但要做computer science很多東西都跟數學密不可分
先從感覺最沒用的代數開始講
做個密碼學 例如質因數分解或者離散對數
隨便一個NFS 就必須要懂number field
如果是做optimization或者ML要弄出背後的原理
那自然得用到線性代數的概念
機率跟分析的重要性更是顯而易見
隨機演算法到處都是
做訊號處理的話就一定有有捲積跟傅立葉
講個編碼學也可以提到測度論
想弄modeling得搞懂背後的物理
圖論演算法本身圖論就很數學
很多人提到的邏輯更是跟CS密不可分
從自動機理論 語言設計 程式驗證
到處都是邏輯的身影
python裡面的lambda是來自lambda calculus
然後lambda calculus本身跟範疇論還有不小的關係