※ 引述《vacuityhu (真空管)》之銘言：
: 可能是因為台灣研究環境的關係
: 我覺得國內資工相關的研究人員不太喜歡談到數學
: 即使談到也都是淺淺帶過
: 重點還是都放在性能啦 運行時間啦 創新度啦
: 每天都在期待你被雷打到想出甚麼奇招怪招來解決問題
: 從數學角度好好討論一下問題本質的人應該兩隻手就數完了
: 真的9成9的研究工作內容工數就全部打死了
這個你到美國CS研所也一樣
實際上CS這個領域大多數問題關心的就是 performance 不是嗎？
: 甚麼微分幾何 實變 泛函都只能當神主牌
: 還要花大把時間把資工大學部學的東西補起來
: 還好國外還是一堆神手在用神主牌當工具解決問題發paper
: IEEE IT一篇一篇的丟
: 我們就每天研究菜刀下刀的角度跟力道
: 然後paper找不到期刊可以丟 只能在空中飄
妳這個IT 不會是在講 IEEE Transaction on Information Theory 吧？
很多在做這個領域的人，funding已經越來越難找了。
: 是跟老闆做還是自己做呢?
: 老闆這麼放心讓大大的同學們做50 100年後才有經濟價值的東西?
50或100年後才有經濟價值...
應該是「50或100年後"才可能"有經濟價值」，多的是理論沒啥屌用，
或者人家根本不需要這些理論就已經做出結果了。
高等的數學確實是有它的存在價值，但是怎麼在八卦板好像常常被造神一樣？
不懂證明的細節，不表示做出來的事情不對啊
Deep Learning 現在理論缺一大塊，大家還不是用得超級爽？
funding 也一直往那邊集中。
很多比較傳統的理論學者只能乾瞪眼而已。