※ 引述《trytryit (EDISON)》之銘言：
: 除了外科之外
: 眾所皆知醫生看病不外乎是詢問病情
: 然後開始找相關病症做特徵篩選
: 這跟寫程式弄個迴圈有87趴像
: 再如同基於統計來做治療
: 這又跟deep learning 有87.87趴像
: 甚至數據夠多一個svm就解決
: 醫生這種技術職將有機會被取代
: 醫科將走下神壇了嗎？
推 jj840917: 這塊連資訊科技的教授都在說 真的可行嗎@@?04/03 00:54
IBM 華生是目前走診斷輔助系統企圖心最強的計畫.
任你是醫科第一名,到了醫院執業,有件事你一定做不到,就是讀完所有的期刊 paper
IBM 華生的核心基礎,就是這全部的研究報告.
有些病症,會有某些症狀,但如果有種特殊疾病出現這種症狀,那就要靠經驗.
靠經驗的事最不可靠,講好聽一點是你資深,講難聽一點就是孤陋寡聞跟不上時代.
沒聽過都不打緊,人命關天,發現得晚,人就 GG 了.
你只要輸入症狀,華生能幫你過濾出在它資料庫內所有符合條件的疾病,你買不買單?
http://technews.tw/2016/08/09/ibm-watson-save-life/
IBM 人工智慧 Watson 利用 10 分鐘時間診斷出一名 60 歲女病人患上罕見的
急性骨髓性白血病，還找到最適合她的療法，目前患者已經可以出院。
在此之前，該患者在東京大學醫科學研究所進行了半年的治療，而且病情改善
很慢，醫生對其病症遲遲不能確認，曾懷疑其患有敗血症。
Watson 將病人的基因變化與 2,000 萬篇癌症研究論文數據庫進行比較，提供
準確的診斷並且提出先進且適合的治療方案。
由於基因數據很大，要對病人病情進行診斷又需要足夠多的對照數據，而且要
將數據導出做為研究樣本，因此對於復雜的病情，醫生往往很難在短時間能做
出診斷。
而人工智慧 Watson 能夠在較短時間內對巨大的數據庫進行數據匹配，再加上
其計算性能較高，在數據抽取方面能夠達到醫學診斷的標準，抽取出具有高度
準確率和召回率的相關數據。
因此，在整個過程中 Watson 用 10 分鐘進行數據匹配，利用 2,000 萬篇癌症
研究論文的數據尋找相似的病情，最終診斷出患者患了什麼病。