※ 引述《bebehome (bebehome)》之銘言：
: 所有的AI都有參數
: 例如：運算時間、運算範圍、模擬步數等等
: 這次比賽剛好一目半，是不是博士賽前設定好的？
: 也就是科花了幾小時去下，輸了一目半
: 我上場亂下，最後也會輸一目半？
: 如果4的話...那科後面兩場根本不用下了...
之前剛好看過阿法狗的文章
裡面有提到阿法狗的運算邏輯
而你大概只說對了一半
以人類來說
下圍棋的思維就是占地盤
占地越多越好 因為圍棋的規則就是占地盤多少分勝負
而阿法狗的邏輯思維卻不是這樣
他的邏輯就是不管ㄧ目半目
比你多就好
有些當下看似吃虧人類無法理解的棋都是為了後面的佈局
或許這一塊地是吃了虧沒錯 但是這步棋卻對後續的運營很有幫助
所以人類總是有種「差距不大 就差一口氣就可以贏」的錯覺
卻殊不知一盤棋賽裡面ㄧ目半目是根本上的邏輯差距
上輪因為神之一手導致阿法狗出現Bug人類撿到一場
但越是修正過的電腦人類勝算越是微乎其微
沒有為什麼
就是因為兩邊下棋時的邏輯就已經產生差距

那雙方每一手都比對面多一點，比的就只是先手跟貼目了?

有道理

那兩隻阿法狗互下結果會怎樣？可以驗證圍棋規則的利弊嗎？譬如黑子貼目不夠用還是阿法狗可以依據不同貼目運算出不同棋路？

那把規則改成需要多贏一目

阿法狗平常在train的時候就是自己打自己

AG自己跟自己下過幾千盤了。

AG自己訓練好像覺得黑貼太多

另外，如果阿法狗字下棋譜流出人類可以透過學習阿法狗的下法而變強嗎？

alphago論文可以上Nature，https://goo.gl/EzCRne

感謝樓上幾位大大回覆~~

這不一定 阿法狗這樣下是因為他有強大運算能力 人類沒有

V18到V25硬體沒加強多少，改的是軟體。而且，AG也不是用窮舉法。