很久以前一個完善的 圍棋AI 是很難達成的
因為他大約有10^700種變化
他不是西洋棋 10^120這種變化這麼多而已
考量到兩個因素:
1.硬體
2.演算法精巧度 (時間複雜度越小越好)
這兩個因素都很重要
但是 演算法更為重要
有時候只是要求同一個結果 用不同的方法
時間複雜度會天差地遠
可能A方法要10秒 B方法要30年
但是都只是求出相同的答案
另外不知道有沒有人聽過 Deep Dream?
一個會自我學習畫畫的電腦
雖然還不是很成熟
但已經相當不錯了
以下是影片:https://www.youtube.com/watch?v=dbQh1I_uvjo
(注意: 電腦畫得有點噁心....)