[問卦] 有沒有卡爾曼濾波器的八卦

作者: XDDDD5566 (我絕對沒偷吃實驗室點心)   2017-08-11 02:39:54
餓死抬頭
肥宅這一陣子聽到有人在說卡爾曼濾波器
稍微看惹一下 發現好像很厲害的樣子
QQ 嚴格來說是看不懂
雖然名字裡面有濾波器的詞
但是內容滿滿的線性代數還有機率統計
想問問有沒有卡爾曼濾波器的八卦
作者: yorkyoung (約克)   2017-08-11 02:40:00
那三小
作者: cyrel0070 (monkey)   2017-08-11 02:40:00
滾滾滾滾滾
作者: match123 (火柴)   2017-08-11 02:40:00
作者: cyrel0070 (monkey)   2017-08-11 02:41:00
笑死
作者: Made1ine (ha :)   2017-08-11 02:41:00
滾喔
作者: Neverfor (八卦蟑螂)   2017-08-11 02:42:00
4
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2017-08-11 02:43:00
欸 你在釣我嗎
作者: VIGUTA (黃道第十四宮-魯蛇座)   2017-08-11 02:44:00
我都用麗子濾波器 天天爽Jizz
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2017-08-11 02:47:00
不能說有在做,我對Arduino Uno比較熟而已
作者: pups003 (岡本)   2017-08-11 02:49:00
聽說很穩
作者: VIGUTA (黃道第十四宮-魯蛇座)   2017-08-11 02:56:00
particle filter
作者: k012727 (阿勳)   2017-08-11 03:38:00
讓我想起學長的論文……
作者: infernoDW (ㄅ元)   2017-08-11 03:48:00
kalman filter 一般濾波效果不錯 但有它的限制在假如model非線性因素較多的 或noise 非高斯分布 效果會差一些所以有衍生出EKF UKF 的演算法 有更穩的效果kalman filter 演算法的確有很多線性矩陣計算 機率是因為noise 要考慮covariance等等
作者: formatted (ゴミ丼 わがんりんにゃれ)   2017-08-11 04:25:00
為啥?這蠻值得做的 很廣
作者: Phater (肥特)   2017-08-11 05:04:00
motion sensor fusion跟GPS dead zone navigation會用到
作者: horseface (馬臉)   2017-08-11 06:37:00
研究所都有教吧………就是假設noise 都是高斯

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