完整標題:當AI大敗人類職業電競選手，馬斯克重申：「人工智慧應被監管」
媒體來源:yahoo 電競新聞
連結:https://goo.gl/QfSG3R
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人工智慧已經征服了越來越多的領域，包括最複雜的棋類遊戲圍棋，近日更在一場一年一
度的國際電競賽中，打敗了人類職業電競選手。
由特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）參與成立的非營利人工智慧組織OpenAI，
上周五於國際電競比賽The International上，其AI機器人選手於兩場1對1的《DOTA 2》
比賽中打敗了化名Dendi的人類職業電競選手Danil Ishutin，馬斯克在Twitter上對此表
示讚賞，指出這比贏得傳統棋藝競賽如西洋棋、圍棋更加複雜。
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Elon Musk @elonmusk
OpenAI first ever to defeat world's best players in competitive eSports. Vastl
y more complex than traditional board games like chess & Go.
8:15 AM - Aug 12, 2017
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Defense of the Ancients 2（DOTA2）是一款多人線上戰鬥競技場遊戲（MOBA），由兩組
隊伍進行戰鬥，每個隊伍有5名玩家，玩家需從100多名能力、風格、技能迥異的英雄中選
擇一名進行操控，並且摧毀對面要塞中的遠古遺跡，比賽中，玩家需要為各自的英雄收集
金錢、經驗、道具，並且控制領土，是Valve旗下最受歡迎的遊戲之一，該遊戲公司曾推
出《戰慄時空》、《戰慄時空2》等代表作。
令人意外的是，這AI機器人只花了兩個禮拜的時間進行訓練，且研究團隊並未教授其任何
策略或者學習人類玩家的玩法。AI開發人員指出，《DOTA 2》相比起圍棋或西洋棋擁有更
多變數也更加複雜，而該場比賽大幅降低了一些遊戲的複雜性，因為該遊戲通常是5V5而
非1V1。
近日，Google的AI團隊與暴雪娛樂（Blizzard Entertainment）才宣布推出一項合作研究
計畫，目的也是希望利用即時戰略遊戲《星海爭霸II》（StarCraft 2）來訓練AI的能力
，由於掌握遊戲所需的複雜度，要真正在一場「完整的比賽」中打敗人類玩家「可能需要
花上好幾年的時間。」
換句話說，OpenAI此次與人類職業電競選手1V1的對戰結果也不能被視作一項重大的突破
，但OpenAI團隊也宣布他們的下一步是組一支能與頂尖職業人類選手隊對決的全AI隊伍。
其實OpenAI日前也嘗試以遊戲《俠盜獵車手》來訓練AI，以該遊戲作為自駕系統的訓練環
境，遊戲中的256台不同車輛、7種單車以及14種天氣給予了AI相當多樣的測試場景。
由於對AI存有疑慮，包括認為其會對人類文明造成威脅，還因此和Facebook執行長祖克柏
戰了起來，所以馬斯克會贊助AI組織看起來有些奇怪，不過OpenAI的目標是建立安全的AI
以及影響AI的創造條件，因此除了對該場比賽的結果表示讚賞，馬斯克也不忘指出AI需要
更多的監管與控制。
http://i.imgur.com/FFLRu7d.jpg