大數據
最近被媒體使用到爛掉的名詞
常常看到新聞「大數據顯示...」
身為統計系的我 也稍微爬文瞭解一下
大數據的魅力所在
但看到的不外乎是
「未來產業大宗就是AI、物聯網與大數據的結合」
「運用大數據分析得到相關 進一步得知未來趨勢作為政策」
但如果是要探討相關性、做預測
使用統計方法不是也可以嗎？
再查一些大數據最夯的課程
幾乎都是R,Python這2個程式語言
然後使用該2語言實作資料探勘、機器學習
實在搞不懂大數據的新科技點在哪裡
有沒有產業界大數據大師可出來為小弟解惑？

理組跟文組

大數據真的有，但台灣媒體只會亂講

反正亂講也沒人會查

差滿多的

統計=這個人 可能 很強 因為他勝率過5成

以前講[統計顯示]，現在改講[大數據顯示]，超潮的

反正看報告的也不知道差在哪 有寫依大數據就能多騙些預算

台灣有稱職的媒體才怪。

一樣喇 就是excel跟sas的差別

大數據= 這個人 好弱 對戰100個弱者 勝率才過5成

混沌與有固定範圍的差異

大數據也是數據 只要是分析數據的方法 都算統計

阿你自己都講了 就是結合AI阿 大數據=AI∩統計你總不會認為AI等於統計或包在統計裡面吧

大數據=一堆原始資料中找出有意義的資料

像google從你搜尋的關鍵字 分析出適合你的廣告內容

統計喜歡用R AI習慣用Python 所以現在才會兩套並行

可是探勘過程還是很有可能garbage in garbage out..

大數據至少要上億筆資料才算吧 幾百萬筆也在大數據

你跑皮爾森相關或是迴歸,沒把雜質去掉 跑不出東西

你挑戰一週內各鄉鎮各完成一萬份民調就知道了。

先google

大數據就是比數據大呀...　　還要我教

單說統計你無法了解"樣本數" 但直接說大數據就表示樣本數夠大(揭露資訊相對充足) 分析方法雖然不同 其實都是統計啊 反正以前在學校學得也是統計系的教授來教

有些學習方式 像是deep learning 目前人類還沒有建構出完整的理論 都是實務先行

就像詐騙集團跟壽險公司的差別

處理大樣本時 很難直接拿raw data去用 太大太雜了 反而很難找出你有興趣的資訊

處理大數據需要創意，懂？

插在大 你問你老婆就知道？

大數據是取特徵建模型來預測未來統計 就是統計

功課自己做啦

統計分析其中一環也是資料處理 那大數據方面在做資料處理有不一樣的地方嗎？

母體分析吧，不需要再搞抽樣分配

很多人會把準母體資料跟大數據混為一談，特別是初步接觸GA的人

大数據 比較能唬爛

簡單講大概是進入資訊時代後 傳統的統計方法無法處理的東西

這篇一堆文組ㄏㄏ