※ 引述《chungrew (work hard, play hard)》之銘言：
: 如題 當我兩年前走進一個AI的講堂聽演講的時候
: 記得當時關心AI的人只有行內人跟學者專家，最多加一些本科系學生
: 會場連一半都坐不滿
: 前幾天受邀去參加某個AI講座
: 嚇到我了 現場高朋滿座 座無虛席
: 來賓席都坐滿了
: 連走道和會場後方都站滿了人
: 與會的人橫跨各科系 連法律系、政治系、經濟系、心理系的人都跑來聽
: 教授、學生、研究生、研究助理一應俱全
: 可是談的東西除了多一些趨勢與應用開發 基本概念與邏輯其實是一貫的
: 也是繼承 馮紐曼(數學家與早期AI專家)的邏輯發展下來的理論
: 到底為什麼AI最近突然爆紅？
: AI還是AI啊！
: 大家怎麼看？
這和之前大數據一樣道理啊....
"大數據"粗略來說，就是資料庫儲存海量資料，之後分析成資訊啊。
大概就是西方主流媒體，在近年的幾次發明中，多用了幾次這個詞，然後鬼島媒體照抄又放大效果，造成一堆人不懂裝懂去湊熱鬧。
AI其實去年AlphaGo打敗那個韓國人後，又開始慢慢醞釀了，說"又"是因為20年前，深藍和棋王對戰也是一個例子。
關於這些東西，資電類群都不一定懂了，我就不信非本科的一堆進來聽能懂什麼....
好像以為聽一下，自己能讓他有什麼大進展，除非你有錢有技術，不然都是屁....
就好像看過幾次股票新聞，或是旁聽過幾堂財經課就自以為理財大師一樣。
我過年陪同學去星巴克買咖啡，還看到某桌一堆用Mac又穿文青風毛衣的人在討論用大數據創業....