https://goo.gl/A7eHXU
蘋果 2017年10月19日11:34 國際中心／綜合外電報導
Google旗下Deepmind團隊開發的人工智慧AlphaGo，之前的版本分別在擊敗南韓棋王李世?
、中國棋王柯潔後相繼退役，但DeepMind仍繼續研發，時隔5個月又發表更進化的AlphaGo
Zero。AlphaGo Zero未使用任何人類棋譜，從零開始學習圍棋規則，短短3天內就以自創
招數，勝過人類3000年來累積的圍棋智慧，更成為打敗前代AlphaGo的頂級高手。
Deepmind團隊在科學雜誌《自然》發表論文，稱過去的AlphaGo都結合數百萬份人類圍棋
高手的棋譜自我學習，但最新的AlphaGo Zero未用到任何人類圍棋數據，憑藉更新後的
神經網路和演算法，依據圍棋規則和自己下了500萬盤棋後，迅速進步，「不僅重新發現
人類傾向使用的開局走法與招式……之後還揚棄了這些走法，自創出過去人類根本不知道
的招式。」
論文中指出，AlphaGo Zero自學3天後，就以100：0打敗在2016年3月戰勝李世?的舊版
AlphaGo；自學40天後，又擊敗今年5月戰勝柯潔的AlphaGo Master。
AlphaGo團隊負責人大衛席爾瓦（Dave Sliver）指出，AlphaGo Zero使用新的強化學習方
法，讓自己變成老師。系統一開始甚至並不知道甚麼是圍棋，只是從單一神經網路開始，
透過神經網路強大的搜索算法，進行自我對弈。隨?自我博弈的增加，神經網路逐漸調整，
提升預測下一步的能力，最終贏得比賽。
席爾瓦說，大家都以為，人工智慧只和大數據與大量資料的演算有關，但AlphaGo Zero證
明，演算法才是王道。 （國際中心／綜合外電報導）