ＦＢ卦點說明：（繁體中文 20 個字）
黃博士：
11月10日在人工智慧年會的演講，我也將介紹AlphaGo Zero的精彩故事。
(中略......)
AlphaGo Zero對戰Master達到近90%勝率，
成為有史以來AlphaGo棋力最強的版本。
ＦＢ連結：
https://goo.gl/kDKy99
ＦＢ內容：
大家好，我們很高興與大家分享AlphaGo的第2篇論文，非常榮幸AlphaGo團隊再次登上了
世界頂尖的《自然》雜誌。
11月10日在人工智慧年會的演講，我也將介紹AlphaGo Zero的精彩故事。
這篇論文介紹了AlphaGo Zero，也就是完全脫離人類知識的AlphaGo版本。主要成果如下
：
- AlphaGo Zero從零開始自我學習下圍棋。
- 僅僅36小時後，AlphaGo Zero靠著自我學習，就摸索出所有基本且重要的圍棋知識，達
到了與李世石九段對戰的AlphaGo v18的相同水平。
- 3天後，AlphaGo Zero對戰AlphaGo v18達到100%的勝率。
- 不斷進步的AlphaGo Zero達到了Master的水平。Master即年初在網路上達成60連勝的
AlphaGo版本。
- 40天後，AlphaGo Zero對戰Master達到近90%勝率，成為有史以來AlphaGo棋力最強的版
本。
雖然AlphaGo Zero沒有公開下過棋，
在論文中我們附上了AlphaGo Zero的80局棋
(選自不同階段的自我學習，https://goo.gl/Q7nUHS )，
供大家研究。
從圍棋技術的角度來說，AlphaGo Zero自學所發現的圍棋觀念，例如打劫、征子、棋形、
開局先下在角部，開局定式等等，絕大部分與人類的圍棋觀念是一致的，這也間接呼應了
人類幾千年以來圍棋研究的價值。
AlphaGo Zero的棋風特別好戰，並且也喜歡直接點33。
從論文內容來說，這主要是一篇強化學習的論文，關鍵技術在於強化學習訓練pipeline的
效能極大化。
針對這篇論文或AlphaGo想要提問的朋友，請參加明天的AlphaGo AMA，AlphaGo團隊的
David Silver與Julian Schrittwieser將在線以英文回答大家的問題。
https://goo.gl/Vo2qoZ
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